AIGPU變得更加饑餓人工智能數(shù)據(jù)中心功耗不斷上升的主要原因是人工智能工作負載的加劇、投運人工智能GPU和人工智能處理器的進步以及其他數(shù)據(jù)中心硬件的要求不斷增加。施耐德電氣指出,伏永峰度因此,整個集群需要大約31兆瓦的電力,這還不包括冷卻等額外基礎設施需求所需的能源。根據(jù)施耐德電氣的估計,川輸程訓練和推理之間的分布預計將略有變化,訓練消耗15%的電力,推理則占85%。

國網(wǎng)重慶:2023年將按期投運500千伏永川輸變電工程等8項迎峰度夏重點工程

在這些人工智能工作負載中,變電訓練和推理之間的分配特點是20%的功耗用于訓練目的,80%分配給推理任務。使用的貨架應更寬敞,等8點工其規(guī)格例如寬度至少為750毫米,靜態(tài)承重能力大于1,800公斤。

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例如,項迎夏重擁有22,000個H100GPU的集群使用大約700個機架

這表明,國網(wǎng)工程到2028年,人工智能可能消耗數(shù)據(jù)中心總用電量的15%至20%左右,這表明數(shù)據(jù)中心人工智能工作負載的功耗比例在五年內(nèi)顯著增加。在這個月里,重慶水瓶座可以考慮對自己的財務計劃進行調(diào)整,尋找更多的投資機會,或者考慮一些長期的財務目標。

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