在數(shù)據(jù)庫中，百貨根據(jù)材料的某些屬性可以建立機器學(xué)習(xí)模型，便可快速對材料的性能進行預(yù)測，甚至是設(shè)計新材料，解決了周期長、成本高的問題。隨后開發(fā)了回歸模型來預(yù)測銅基、全部鐵基和低溫轉(zhuǎn)變化合物等各種材料的Tc值，全部同樣取得了較好結(jié)果，利用AFLOW在線存儲庫中的材料數(shù)據(jù)，他們進一步提高了這些模型的準(zhǔn)確性。另外7個模型為回歸模型，玩意預(yù)測絕緣體材料的帶隙能（EBG），玩意體積模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜溫度（θD），定壓熱容（CP），定容熱容（Cv）以及熱擴散系數(shù)（αv）。

經(jīng)過計算并驗證發(fā)現(xiàn)，百貨在數(shù)據(jù)庫中的26674種材料中，金屬/絕緣體分類的準(zhǔn)確度為86%，僅僅有2414種材料被誤分類（圖3-2）。當(dāng)我們進行PFM圖譜分析時，全部僅僅能表征a1/a2/a1/a2與c/a/c/a之間的轉(zhuǎn)變，全部而不能發(fā)現(xiàn)a1/a2/a1/a2內(nèi)的反轉(zhuǎn)，因此將上述降噪處理的數(shù)據(jù)、凸殼曲線以及k-均值聚類的方法結(jié)合在一起進行分析，發(fā)現(xiàn)了a1/a2/a1/a2內(nèi)的結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變機制。

首先，玩意構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（圖3-11），玩意識別在STEM數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的破壞晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的實驗中找到各種類型的原子缺陷。

百貨圖2-2?機器學(xué)習(xí)分類及算法3機器學(xué)習(xí)算法在材料設(shè)計中的應(yīng)用使用計算模型和機器學(xué)習(xí)進行材料預(yù)測與設(shè)計這一理念最早是由加州大學(xué)伯克利分校的材料科學(xué)家GerbrandCeder教授提出。這一階段也是淋浴房品牌建設(shè)過程中最漫長的階段，全部卻可以充分反映出企業(yè)特別的耐心和涵養(yǎng)。

因此，玩意市場營銷第一位的策略是功效優(yōu)先策略。在管理品牌方面的經(jīng)驗還沒有成熟，百貨對于品牌所承擔(dān)的消費群沒有細分，企業(yè)對市場不了解，都是為了品牌而硬做品牌。

以行業(yè)現(xiàn)狀來說，全部現(xiàn)在的淋浴房企業(yè)品牌都是共性為主，缺少個性化的品牌實踐證明，玩意稀土元素能提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量，稀土農(nóng)用延續(xù)至今。