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隨后按照選定特征,遍地通過第一性原理計算與已有數(shù)據(jù)庫建立整個數(shù)據(jù)集并轉化為csv格式。實際上,開振DMCP構建了從原始數(shù)據(jù)到機器學習模型的整個流程框架,因此并不僅僅限于應用在復雜系統(tǒng)催化這一領域。

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訓練完成之后,興勁選定幾種算法中模型性能最佳的一種以進行進一步研究,如活性預測與機理分析。

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