例如，淘寶一種多功能柔性傳感器可以對應(yīng)變、壓力和呼吸刺激做出反應(yīng)，通過ET算法可將信號分解為單個刺激的響應(yīng)。最后，后悔封本文討論了融合柔性力傳感技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法帶來的優(yōu)勢、挑戰(zhàn)和未來展望。大量研究工作致力于改進(jìn)柔性傳感系統(tǒng)的材料、殺微傳感機(jī)制和配置方式。

??四、淘寶【數(shù)據(jù)概覽】?圖1柔性力傳感技術(shù)的刺激、淘寶傳感機(jī)制和ML輔助數(shù)據(jù)處理概覽?圖2?常見的力學(xué)傳感機(jī)制?圖3?四類柔性力傳感技術(shù)的常見應(yīng)用?圖4?柔性壓力傳感器的典型設(shè)計策略?圖5?柔性應(yīng)變傳感器的典型設(shè)計策略?圖6柔性振動傳感器的典型設(shè)計策略?圖7柔性剪切力傳感器的典型設(shè)計策略??圖8?ML技術(shù)用于數(shù)據(jù)闡釋的常見步驟?圖9?ML算法輔助提升柔性傳感在健康監(jiān)測領(lǐng)域的應(yīng)用?圖10?ML算法輔助提升柔性傳感在語音HMI領(lǐng)域的應(yīng)用?圖11?ML算法輔助提升柔性傳感在手勢HMI領(lǐng)域的應(yīng)用?圖12?ML算法輔助提升柔性傳感在物體/表面識別領(lǐng)域的應(yīng)用??圖13?ML算法輔助提升柔性傳感在壓力預(yù)測/位置識別領(lǐng)域的應(yīng)用??圖14?ML算法輔助提升柔性傳感在人體姿勢/運動檢測領(lǐng)域的應(yīng)用?五、【成果啟示】隨著傳感機(jī)制多樣化、傳感性能大幅提升、更多功能性和器件小型化的發(fā)展，柔性電子器件正在快速發(fā)展，具有大量的數(shù)據(jù)和高級別的特征。隨著對傳感器、后悔封微處理器單元、后悔封計算技術(shù)、無線通信和人工智能技術(shù)的不斷改進(jìn)，我們相信，ML增強(qiáng)的柔性力傳感可以進(jìn)一步提高我們的生活質(zhì)量，其影響涵蓋從健康監(jiān)測、HMI、動作/手勢識別、電子皮膚到其他相關(guān)領(lǐng)域。

首先，殺微通常需要從傳感系統(tǒng)中收集大量多樣化的、經(jīng)過嚴(yán)格審核的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以確保ML模型的高預(yù)測精度，這是一個繁瑣而耗時的過程。

如今，淘寶柔性傳感技術(shù)在傳感器設(shè)備的硬件性能和軟件的數(shù)據(jù)處理能力方面都有了很大的提高。姚建年院士在有機(jī)功能納米結(jié)構(gòu)的制備及其性能研究，后悔封基于分子設(shè)計的有機(jī)納米結(jié)構(gòu)的形貌調(diào)控，后悔封液相膠體化學(xué)反應(yīng)法對低維結(jié)構(gòu)形成動力學(xué)過程的調(diào)控，有機(jī)納米結(jié)構(gòu)的特異光物理和光化學(xué)性能研究等多方面取得了卓越的成就。

對于純PtD-y供體和摻雜的受主發(fā)射，殺微最高的PL各向異性比分別達(dá)到0.87和0.82，殺微表明供體的激發(fā)各向異性能可以有效地轉(zhuǎn)移到受體上，并具有顯著的放大作用。在超雙親/超雙疏功能材料的制備、淘寶表征和性質(zhì)研究等方面，淘寶發(fā)明了模板法、相分離法、自組裝法、電紡絲法等多種有實用價值的超疏水性界面材料的制備方法。

實驗結(jié)果進(jìn)一步證實了這種調(diào)節(jié)是可行的，后悔封從而可以建立電荷轉(zhuǎn)移與催化之間的關(guān)系。曾任北京大學(xué)現(xiàn)代物理化學(xué)研究中心主任(1995–2002)，殺微物理化學(xué)研究所所長(2006–2014)，殺微北京市科委掛職副主任（2016–2017），北京市低維碳材料工程中心主任（2013–2018），國家攀登計劃(B)、973計劃和納米重大研究計劃項目首席科學(xué)家，國家自然科學(xué)基金表界面納米工程學(xué)創(chuàng)新研究群體學(xué)術(shù)帶頭人(三期)等