同時(shí)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)嚴(yán)重偏向于生產(chǎn)性反應(yīng)，團(tuán)建很少有負(fù)面反應(yīng)數(shù)據(jù)被報(bào)道。為何（3）尋找活性載體以終止（100）面?；诖?，年輕德國(guó)慕尼黑工業(yè)大學(xué)KarstenReuter（通訊作者）等人報(bào)道了一種主動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)（AML）方法，通過(guò)連續(xù)應(yīng)用分子變形操作來(lái)探索無(wú)限的搜索空間。

同時(shí)，反感該催化劑在甲苯甲基化方面表現(xiàn)良好，對(duì)比其他研究的催化劑組合，對(duì)甲基化產(chǎn)物具有高收率和高選擇性。文章信息：團(tuán)建Machine-Learning-GuidedDiscoveryandOptimizationofAdditivesinPreparingCuCatalystsforCO2?Reduction.J.Am.Chem.Soc.,?2021,DOI:10.1021/jacs.1c00339.https://doi.org/10.1021/jacs.1c00339.3、團(tuán)建Acc.Chem.Res.：機(jī)器學(xué)習(xí)助力化學(xué)合成的超高通量實(shí)驗(yàn)通過(guò)計(jì)算機(jī)規(guī)劃合成復(fù)雜分子的新路線，精確地預(yù)測(cè)反應(yīng)結(jié)果和設(shè)計(jì)具有復(fù)雜功能的分子變得越來(lái)越可能。

利用CO2和H2作為甲基化劑是一種實(shí)現(xiàn)CO2更高平衡轉(zhuǎn)化率的有前景策略，為何但很少報(bào)道關(guān)于使用CO2/H2作為甲基化劑進(jìn)行C-甲基化，為何因此需要開(kāi)發(fā)一種在溫和條件下將普通芳香族化合物進(jìn)行甲基化的催化劑，以有效地將其轉(zhuǎn)化為更高附加值產(chǎn)品。

機(jī)器學(xué)習(xí)（MachineLearning,ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，年輕涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。歡迎大家到材料人宣傳科技成果并對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行深入解讀，反感投稿郵箱[email protected]。

【圖文導(dǎo)讀】圖1ETL/MHP界面的機(jī)械性能圖2PSCs的結(jié)構(gòu)和性能圖3PSCs的運(yùn)行穩(wěn)定性圖4?運(yùn)行穩(wěn)定性測(cè)試的PSCs特性文獻(xiàn)鏈接：團(tuán)建Interfacialtougheningwithself-assembledmonolayersenhancesperovskitesolarcellreliability（Science，團(tuán)建2021，DOI：10.1126/science.abf5602）本文由木文韜翻譯，材料牛整理編輯。在包含PSCs的串聯(lián)光伏產(chǎn)品中，為何由于增加了層數(shù)，預(yù)計(jì)CTE引起的內(nèi)部應(yīng)力會(huì)更大，而在柔性單結(jié)PSCs的情況下，外部施加的應(yīng)力通常會(huì)更嚴(yán)重。

【引言】低成本、年輕高功率轉(zhuǎn)換效率(PCE)和多功能性的前景推動(dòng)了鈣鈦礦太陽(yáng)能電池(PSCs)的研究。改善PSC運(yùn)行穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性的研究已經(jīng)取得了穩(wěn)步進(jìn)展，反感但PSCs如果要有效運(yùn)行幾十年，還需要具有機(jī)械可靠性。