石油圖8.?(a)Ca[B(hfip)4]2/DME電解質(zhì)在不同電流密度下的循環(huán)性能。制備的K2CoFe(CN)6電極材料的可逆放電容量為50mAh/g，成品查和在0.1A/g電流密度下表現(xiàn)出理想的循環(huán)穩(wěn)定性。當(dāng)增大負(fù)載量到16mg/cm2時(shí)，油經(jīng)營企業(yè)年電池能運(yùn)行120個(gè)循環(huán)以上而不發(fā)生容量和效率的降低。

改性不僅在PIM-中引入了陽離子導(dǎo)電性，度檢等工還可將有效孔隙大小降至最優(yōu)值(
0.8nm)，從而排除溶劑分子通過。然而，信息鋰的豐度有限，可能沒有足夠的Li資源用于電網(wǎng)能源存儲(chǔ)和電動(dòng)汽車。

組裝的Zn-Mn液流電池，填報(bào)在電流密度為40mA/cm2時(shí)，庫倫效率為~99%，能量效率接近78%。

廣東圖1.K2CoFe(CN)6電極材料的表征結(jié)果[1]。再者，開展隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展，開展許多諸如第一性原理計(jì)算、相場模擬、有限元分析等手段隨之出現(xiàn)，用以進(jìn)行材料的結(jié)構(gòu)以及性能方面的計(jì)算，但是往往計(jì)算量大，費(fèi)用大。

隨后開發(fā)了回歸模型來預(yù)測銅基、年度鐵基和低溫轉(zhuǎn)變化合物等各種材料的Tc值，年度同樣取得了較好結(jié)果，利用AFLOW在線存儲(chǔ)庫中的材料數(shù)據(jù)，他們進(jìn)一步提高了這些模型的準(zhǔn)確性。然后，石油使用高斯混合模型對(duì)檢測到的缺陷結(jié)構(gòu)進(jìn)行無監(jiān)督分類（圖3-12），并顯示分類結(jié)果可以與特定的物理結(jié)構(gòu)相關(guān)聯(lián)。

圖3-1機(jī)器學(xué)習(xí)流程圖圖3-2?數(shù)據(jù)集分類圖圖3-3???????????????????????圖3-3?帶隙能與電離勢(shì)關(guān)系圖圖3-4?模型預(yù)測數(shù)據(jù)與計(jì)算數(shù)據(jù)的對(duì)比曲線2018年Zong[5]等人采用隨機(jī)森林算法以及回歸模型，成品查和來研究超導(dǎo)體的臨界溫度。雖然這些實(shí)驗(yàn)過程給我們提供了試錯(cuò)經(jīng)驗(yàn)，油經(jīng)營企業(yè)年但是失敗的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)擺放在那里彷佛變得并無用處。