然而，遞增有機(jī)光伏的PCE仍然低于無機(jī)材料，遞增例如硅（PCE高達(dá)26.7%）或GaAs（29.1%），這主要是由于較大的開路電壓(Voc)損失對有機(jī)太陽能電池(OSCs)造成不利影響（最先進(jìn)的PM6:Y6系統(tǒng)Voc損失約為0.55?eV）。本工作估計PM6：煤氫BO-4Cl、PM6：BO-5Cl和三元共混物中激子解離效率分別為95.8%、89.4%和93.1%。聯(lián)動四種受體在溶液中的最大吸收峰出現(xiàn)在710~740nm(1.68-1.75eV)范圍內(nèi)。

效益這些器件是目前報道的認(rèn)證PCE值最高的器件之一。然而，遞增如圖2a所示，不同的端基導(dǎo)致不同的分子堆積模式。

本工作通過實(shí)驗(yàn)和理論研究揭示了由不對稱受體形成的更多樣化的D:A界面構(gòu)象誘導(dǎo)優(yōu)化的混合界面能量學(xué)，煤氫這有助于通過平衡電荷產(chǎn)生和重組來提高器件性能。

重要的是，聯(lián)動將BO-5Cl作為第三種成分加入到廣泛研究的供體：受體(D:A)混合物PM6:BO-4Cl中，可使設(shè)備顯示出18.2%的高認(rèn)證PCE。那么在保證模型質(zhì)量的前提下，效益建立一個精確的小數(shù)據(jù)分析模型是目前研究者應(yīng)該關(guān)注的問題，效益目前已有部分研究人員建立了小數(shù)據(jù)模型[10,11]，但精度以及普適性仍需進(jìn)一步優(yōu)化驗(yàn)證。

文章詳細(xì)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)在指導(dǎo)化學(xué)合成、遞增輔助多維材料表征、遞增獲取新材料設(shè)計方法等方面的重要作用，并表示新一代的計算機(jī)科學(xué)，會對材料科學(xué)產(chǎn)生變革性的作用。在數(shù)據(jù)庫中，煤氫根據(jù)材料的某些屬性可以建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型，便可快速對材料的性能進(jìn)行預(yù)測，甚至是設(shè)計新材料，解決了周期長、成本高的問題。

圖3-1機(jī)器學(xué)習(xí)流程圖圖3-2?數(shù)據(jù)集分類圖圖3-3???????????????????????圖3-3?帶隙能與電離勢關(guān)系圖圖3-4?模型預(yù)測數(shù)據(jù)與計算數(shù)據(jù)的對比曲線2018年Zong[5]等人采用隨機(jī)森林算法以及回歸模型，聯(lián)動來研究超導(dǎo)體的臨界溫度。隨后，效益2011年夏天，奧巴馬政府宣布了材料基因組計劃(MaterialsGenomeInitiative,簡稱MGI)，該計劃在材料科學(xué)中掀起了一場革命。