小編根據(jù)常見的材料表征分析分為四個大類，飛升材料結(jié)構(gòu)組分表征，材料形貌表征，材料物理化學(xué)表征和理論計算分析。因此能深入的研究材料中的反應(yīng)機理，博海結(jié)合使用高難度的實驗工作并使用原位表征等有力的技術(shù)手段來實時監(jiān)測反應(yīng)過程，博海同時加大力度做基礎(chǔ)研究并全面解釋反應(yīng)機理是發(fā)表高水平文章的主要途徑。利用原位TEM等技術(shù)可以獲得材料形貌和結(jié)構(gòu)實時發(fā)生的變化，拾貝如微觀結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)化或者化學(xué)組分的改變。

機械此外通過EAXFS證明了富含缺陷的四氧化三鈷中的Co具有更低的配位數(shù)。Fig.2In-situXRDanalysisoftheinteractionsduringcycling.（a）XRDintensityheatmapfrom4oto8.5oofa2.4mgcm–2cellsfirstcycledischargeat54mAg–1andchargeat187.5mAg–1,wheretriangles=Li2S,square=AQ,asterisk=sulfur,andcircle=potentiallypolysulfide2θ.(b)ThecorrespondingvoltageprofileduringtheinsituXRDcyclingexperiment.材料形貌表征在材料科學(xué)的研究領(lǐng)域中，飛升常用的形貌表征主要包括了SEM，飛升TEM，AFM等顯微鏡成像技術(shù)。

而目前的研究論文也越來越多地集中在納米材料的研究上，博海并使用球差TEM等超高分辨率的電鏡來表征納米級尺寸的材料，博海通過高分辨率的電鏡輔以EDX,EELS等元素分析的插件來分析測試，以此獲得清晰的圖像和數(shù)據(jù)并做分析處理。

拾貝Fig.3Collectedin-situTEMimagesandcorrespondingSAEDpatternswithPCNF/A550/S,whichpresentstheinitialstate,fulllithiationstateandhighresolutionTEMimagesoflithiatedPCNF/A550/SandPCNF/A750/S.材料物理化學(xué)表征UV-visUV-visspectroscopy全稱為紫外-可見光吸收光譜。然后，機械采用梯度提升決策樹算法，建立了8個預(yù)測模型（圖3-1），其中之一為二分類模型，用于預(yù)測該材料是金屬還是絕緣體。

這就是步驟二：飛升數(shù)據(jù)收集跟據(jù)這些特征，我們的大腦自動建立識別性別的模型。需要注意的是，博海機器學(xué)習(xí)的范圍非常龐大，有些算法很難明確歸類到某一類。

首先，拾貝構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（圖3-11），拾貝識別在STEM數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的破壞晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的實驗中找到各種類型的原子缺陷。機械（f,g）靠近表面顯示切換過程的特寫鏡頭。