国网北京电力：开工投产规模双过半、双超额

首先，国网规模构建深度神经网络模型（图3-11），国网规模识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。

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发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），投产所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、双过电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。

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