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深度学习算法包括循环神经网络(RNN)、应裙卷积神经网络(CNN)等[3]。
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马丁团队主要从事合成气转化、款电水活化、款电烃类选择转化和催化原位表征技术等方面等方面的研究,在费托合成、双金属催化体系、催化机理研究等方面取得了系列进展。2017年获德国化学工程和生物技术协会(DECHMA)和德国催化协会催化成就奖(Alwin Mittasch Prize 2017),应裙所带领的纳米和界面催化团队获首届全国创新争先奖牌。
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