其中人體特征識別又包括人的年齡、宇宙性別、身高、衣服顏色、是否戴眼鏡等特征信息的識別。因此視頻檢索最主要的是利用視頻檢測算法對視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化描述，腦洞目前已經(jīng)在相應(yīng)的產(chǎn)品中得到應(yīng)用的算法主要有以下幾種：腦洞行為分析算法、車牌識別算法、車輛顏色識別算法、車標(biāo)識別算法、車型識別算法、人臉檢測識別算法、人體特征識別算法等。智能視頻技術(shù)借助計算機(jī)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能，故事通過將場景中背景和目標(biāo)分離，故事進(jìn)而分析并追蹤在攝像機(jī)場景內(nèi)出現(xiàn)的目標(biāo)，對視頻畫面中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高速分析，過濾用戶不關(guān)心的信息，僅僅為監(jiān)控者提供有用的關(guān)鍵信息。

但是經(jīng)過實踐證明，整個這種方法吃力不討好，整個仍然解決不了根本的問題，如何有效、高效的應(yīng)用，減輕人工查看回放帶來的時效性差、成本高、疲勞問題，并在不同分辨率、不同清晰度的錄像中準(zhǔn)確的辨別出需要獲取的信息，基于以上需求，安防廠家研發(fā)了視頻摘要、視頻檢索等技術(shù)手段。在很多領(lǐng)域經(jīng)常會用到超過人眼視角的高分辨率圖像，宇宙而普通相機(jī)或攝像機(jī)的視角往往不能滿足需要，宇宙例如由于距離的限制，某些超大尺寸的物體無法清晰的用視頻拍攝下來。

目前來說，腦洞許多大型應(yīng)用場景都需要高清晰高覆蓋的拍攝，腦洞比如機(jī)場跑道、碼頭等，一個攝像機(jī)無法真正清晰的展示這些大型應(yīng)用場景的全貌，無法給出一種用戶滿意的高清視頻，更無法對視頻中的事物進(jìn)行高清分析，由此而帶來的就是高投入和多畫面展示，不僅僅視覺效果不好，也不能最大程度的滿足用戶的高清大畫面的需求。

由于監(jiān)控探頭的布置也會有盲點等原因，故事當(dāng)雙目技術(shù)和多球機(jī)跟蹤技術(shù)無法每時每刻準(zhǔn)確的撲捉到嫌疑人的軌跡信息的時候，故事可以通過校園內(nèi)遍布的探頭錄像進(jìn)行事后檢索分析，找到相關(guān)線索，幫助刑偵人員及時快速的定位嫌疑人。它的鼻子小小的，整個眼睛有點發(fā)亮，帶著一絲靈動，可以從它的眼神中看出它心里的思緒。

24天的小狗細(xì)小，宇宙它一點也不頑皮，但它活潑可愛，它的動作十分溫馴，從它的臉上看不出困擾，只有一種可愛的模樣，洋溢著溫情。它可以在家人的身邊做守護(hù)，腦洞把它的溫暖傳遞給家人，它可以在家人的身邊扮演一個貼心的朋友，帶給家人溫暖和愛。

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