通訊作者：班車(chē)康寶濤，濟(jì)南大學(xué)化學(xué)化工學(xué)院副教授。2021年在韓國(guó)成均館大學(xué)SungkyunkwanUniversity(SKKU)獲得博士學(xué)位，客運(yùn)開(kāi)園師從Jin?YongLee教授。在這篇綜述中，兒園作者首先詳細(xì)地討論了石墨炔的結(jié)構(gòu)和電子性質(zhì)，進(jìn)而從性質(zhì)出發(fā)對(duì)其在能源領(lǐng)域的潛在應(yīng)用給出建議。

作為新興的碳基低維材料，推遲停運(yùn)以石墨二炔為代表的石墨炔家族（GYF）由于其優(yōu)越的物理化學(xué)性能，具有廣泛的潛在應(yīng)用。目前是SKKU?ScienceFellow項(xiàng)目的博士后研究員，多地研究方向?yàn)殡娀瘜W(xué)催化，蛋白折疊以及基于人工智能的材料和藥物設(shè)計(jì)。

2008年本科畢業(yè)于山東大學(xué)學(xué)士學(xué)位，公交2013年于韓國(guó)成均館大學(xué)獲得博士學(xué)位，公交并先后于2013-2015和2020-2021期間于韓國(guó)成均館大學(xué)從事博士后和訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者（韓國(guó)國(guó)家研究財(cái)團(tuán)BrainPoolFellow）工作。

由于大部分GYF尚未合成，重磅暫停而已成功合成的GYF的應(yīng)用研究也相對(duì)短缺，重磅暫停因此我們希望通過(guò)這篇綜述將各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的理論成果分享給實(shí)驗(yàn)人員，以吸引對(duì)這一材料的更多的關(guān)注。圖2-1?機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)過(guò)程流程圖為了通俗的理解機(jī)器學(xué)習(xí)這一概念，山東省際舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：山東省際當(dāng)我們是小朋友的時(shí)候，對(duì)性別的概念并不是很清楚，這就屬于步驟1：?jiǎn)栴}定義的過(guò)程。

全面圖2-2?機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)及算法3機(jī)器學(xué)習(xí)算法在材料設(shè)計(jì)中的應(yīng)用使用計(jì)算模型和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行材料預(yù)測(cè)與設(shè)計(jì)這一理念最早是由加州大學(xué)伯克利分校的材料科學(xué)家GerbrandCeder教授提出。圖3-11識(shí)別破壞晶格周期性的缺陷的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖3-12由深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定的無(wú)監(jiān)督的缺陷分類(lèi)圖3-13不同缺陷態(tài)之間轉(zhuǎn)移概率的分析4機(jī)器學(xué)習(xí)在材料領(lǐng)域的研究展望與其他領(lǐng)域，班車(chē)如金融、班車(chē)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)分析、天氣預(yù)測(cè)等相比，材料科學(xué)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行預(yù)測(cè)的缺點(diǎn)就是材料中的數(shù)據(jù)量相對(duì)較少。

因此，客運(yùn)開(kāi)園2018年1月，美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校的J.C.Agar[7]等人設(shè)計(jì)了機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程，幫助我們理解和設(shè)計(jì)鐵電材料。參考文獻(xiàn)[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子揚(yáng),電子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顧：兒園認(rèn)識(shí)這些帶你輕松上王者——電催化產(chǎn)氧（OER）測(cè)試手段解析新能源材料領(lǐng)域常見(jiàn)的碳包覆法——應(yīng)用及特點(diǎn)單晶培養(yǎng)秘訣——知己知彼，兒園對(duì)癥下方，方能功成