另外7個模型為回歸模型，計劃預測絕緣體材料的帶隙能（EBG），計劃體積模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜溫度（θD），定壓熱容（CP），定容熱容（Cv）以及熱擴散系數(shù)（αv）。（i）表示材料的能量吸收特性的懸臂共振品質(zhì)因數(shù)圖像在掃描透射電子顯微鏡（STEM）的數(shù)據(jù)分析中，施耐由于數(shù)據(jù)的數(shù)量和維度的增大，施耐使得手動非原位分析存在局限性?；诖耍麻_本文對機器學習進行簡單的介紹，德開并對機器學習在材料領(lǐng)域的應用的研究進展進行詳盡的論述，根據(jù)前人的觀點，總結(jié)機器學習在材料設(shè)計領(lǐng)域的新的發(fā)展趨勢，以期待更多的研究者在這個方向加以更多的關(guān)注。

根據(jù)機器學習訓練集是否有對應的標識可以分為監(jiān)督學習、合作伙伴無監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習以及強化學習。2機器學習簡介所謂的機器學習就是賦予計算機人類的獲得知識或技能的能力，計劃然后利用這些知識和技能解決我們所需要解決的問題的過程。

【引語】干貨專欄材料人現(xiàn)在已經(jīng)推出了很多優(yōu)質(zhì)的專欄文章，施耐所涉及領(lǐng)域也正在慢慢完善。

然后，德開使用高斯混合模型對檢測到的缺陷結(jié)構(gòu)進行無監(jiān)督分類（圖3-12），并顯示分類結(jié)果可以與特定的物理結(jié)構(gòu)相關(guān)聯(lián)。ZNDS智能電視網(wǎng)最新發(fā)現(xiàn)，合作伙伴一個名為當貝PadGo的抖音賬號悄然上線。

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