此外，讓更據(jù)研究，內(nèi)墻涂料裝飾效果在居室整體裝飾效果中占有80%的權(quán)重。涂料企業(yè)要從賣產(chǎn)品轉(zhuǎn)向賣服務(wù)那怎樣才能從傳統(tǒng)的賣產(chǎn)品轉(zhuǎn)向賣服務(wù)，動聽的避開一味地拼價格呢?陳濤舉了一個和安居房相關(guān)的案例：動聽的在國家剛推出保障房政策的時候，各家電企業(yè)就紛紛開發(fā)了針對保障房的低價產(chǎn)品。例如，故事近年來，故事一汽大眾、寶鋼、武鋼等大企業(yè)集團(tuán)原有的信息化部門，逐步發(fā)展成為獨立運作的專業(yè)服務(wù)公司，在IT服務(wù)、金融、物流等領(lǐng)域開展社會化服務(wù)，成為新的利潤增長點，陸續(xù)誕生了寶鋼寶信、一汽啟明、武鋼自動化、東風(fēng)東浦等一批典型的制造服務(wù)企業(yè)。

為什么大部分涂料企業(yè)會陷入這種惡性競爭呢?陳濤認(rèn)為原因其實很簡單，進(jìn)介好o濟(jì)濟(jì)南因為大多數(shù)的涂料企業(yè)還是在專注于賣產(chǎn)品，而不重視服務(wù)?？梢姡酵七@種服務(wù)不是簡單的售后服務(wù)，而是包括了由售前觸發(fā)、引爆消費點、過程引導(dǎo)、售后跟進(jìn)、社會關(guān)照等環(huán)節(jié)的一整套服務(wù)內(nèi)容和方案。

產(chǎn)品制造常常是整個產(chǎn)業(yè)鏈中附加值較低的環(huán)節(jié)，南機且易被抄襲仿制，南機難以形成持久的競爭優(yōu)勢，而服務(wù)環(huán)節(jié)尤其是研發(fā)、售后服務(wù)、涂裝及工藝等不易被模仿，能夠獲得較長時期的差異化競爭優(yōu)勢。

IBM曾是一家老牌的純硬件制造商，讓更但如今已成功轉(zhuǎn)型為IT解決方案提供商。另外7個模型為回歸模型，動聽的預(yù)測絕緣體材料的帶隙能（EBG），動聽的體積模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜溫度（θD），定壓熱容（CP），定容熱容（Cv）以及熱擴(kuò)散系數(shù)（αv）。

故事機器學(xué)習(xí)分類及對應(yīng)部分算法如圖2-2所示。參考文獻(xiàn)[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子揚,電子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顧：進(jìn)介好o濟(jì)濟(jì)南認(rèn)識這些帶你輕松上王者——電催化產(chǎn)氧（OER）測試手段解析新能源材料領(lǐng)域常見的碳包覆法——應(yīng)用及特點單晶培養(yǎng)秘訣——知己知彼，進(jìn)介好o濟(jì)濟(jì)南對癥下方，方能功成。

以上，步推便是本人對機器學(xué)習(xí)對材料領(lǐng)域的發(fā)展作用的理解，如果不足，請指正。需要注意的是，南機機器學(xué)習(xí)的范圍非常龐大，有些算法很難明確歸類到某一類。