深度學(xué)習(xí)算法包括循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、人信卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等[3]。那么在保證模型質(zhì)量的前提下，可乘建立一個(gè)精確的小數(shù)據(jù)分析模型是目前研究者應(yīng)該關(guān)注的問(wèn)題，可乘目前已有部分研究人員建立了小數(shù)據(jù)模型[10,11]，但精度以及普適性仍需進(jìn)一步優(yōu)化驗(yàn)證。1前言材料的革新對(duì)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有非常重要的作用，網(wǎng)安但是傳統(tǒng)開發(fā)新材料的過(guò)程，都采用的試錯(cuò)法，實(shí)驗(yàn)步驟繁瑣，研發(fā)周期長(zhǎng)，浪費(fèi)資源。

圖3-1機(jī)器學(xué)習(xí)流程圖圖3-2?數(shù)據(jù)集分類圖圖3-3???????????????????????圖3-3?帶隙能與電離勢(shì)關(guān)系圖圖3-4?模型預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與計(jì)算數(shù)據(jù)的對(duì)比曲線2018年Zong[5]等人采用隨機(jī)森林算法以及回歸模型，山東來(lái)研究超導(dǎo)體的臨界溫度。然而，保護(hù)不給不法實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量、種類、準(zhǔn)確性和速度成階梯式增長(zhǎng)，使傳統(tǒng)的分析方法變得困難。

【引語(yǔ)】干貨專欄材料人現(xiàn)在已經(jīng)推出了很多優(yōu)質(zhì)的專欄文章，人信所涉及領(lǐng)域也正在慢慢完善。

近年來(lái)，可乘這種利用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)新材料的方法越來(lái)越受到研究者的青睞。圖2.(a)BOC-CNF，網(wǎng)安(b)BOC-CNT，(c)BOC-CNF@CNT和(d)BOC/CNF-CNT的SEM圖。

圖5b顯示了1.0wt.%CNFs的拉曼光譜，山東其中3199和3374cm?1處的峰對(duì)應(yīng)于FW，而3474和3621cm?1處的峰對(duì)應(yīng)于IW。保護(hù)不給不法光熱水蒸發(fā)作為一種可行且環(huán)境友好的獲取淡水的太陽(yáng)能利用技術(shù)已被廣泛研究。

為了研究光生載流子的復(fù)合，人信在375nm激發(fā)光下獲得了2DLMs的PL光譜。近日，可乘福建農(nóng)林大學(xué)材料工程學(xué)院袁占輝教授團(tuán)隊(duì)在工程技術(shù)領(lǐng)域國(guó)際TOP期刊ChemicalEngineeringJournal上在線發(fā)表了題為Constructionofa2Dlamellarmembraneforacombinationofphotocatalytichydrogenevolutionandphotothermalwaterevaporation的研究論文。