并利用交叉驗證的方法，高新解釋了分類模型的準(zhǔn)確性，精確度為92±0.01%（圖3-9）。然而，產(chǎn)品實驗產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量、種類、準(zhǔn)確性和速度成階梯式增長，使傳統(tǒng)的分析方法變得困難。此外，認(rèn)定目前材料表征技術(shù)手段越來越多，對應(yīng)的圖形數(shù)據(jù)以及維度也越來越復(fù)雜，依靠人力的實驗分析有時往往無法挖掘出材料性能之間的深層聯(lián)系。

深度學(xué)習(xí)算法包括循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、浩辰卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等[3]。首先，款軟利用主成分分析法（PCA）對鐵電磁滯回線進(jìn)行降噪處理，款軟降噪后的磁滯曲線由（圖3-7）黑線所示，能夠很好的擬合磁滯回線所有結(jié)構(gòu)特征，解決了傳統(tǒng)15參數(shù)函數(shù)擬合精度不夠的問題（圖3-7）紅色。

這個人是男人還是女人？隨著我們慢慢的長大，獲江蘇技術(shù)接觸的人群越來越多，獲江蘇技術(shù)了解的男人女人的特征越來越多，如音色、穿衣、相貌特征、發(fā)型、行為舉止等。

因此，高新2018年1月，美國加州大學(xué)伯克利分校的J.C.Agar[7]等人設(shè)計了機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程，幫助我們理解和設(shè)計鐵電材料。過去兩年樂視網(wǎng)在資本市場引來資金追捧，產(chǎn)品股價與市值齊升，產(chǎn)品也因此開始外延，借并購重組走上快速發(fā)展的道路，并形成橫跨互聯(lián)網(wǎng)及云、內(nèi)容、電視、體育、手機(jī)、汽車、互聯(lián)網(wǎng)金融等7個行業(yè)的生態(tài)體系，創(chuàng)造了行業(yè)發(fā)展奇跡，但正因這種高速擴(kuò)張，也帶來了近期被媒體熱議的流動性問題。

劉弘表示，認(rèn)定在此基礎(chǔ)上樂視作出判斷，以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，平臺驅(qū)動的跨產(chǎn)業(yè)鏈的整合將成為未來的常態(tài)趨勢。生態(tài)經(jīng)濟(jì)是樂視所倡導(dǎo)的，浩辰傳統(tǒng)工業(yè)時代下的專業(yè)化分工雖然曾經(jīng)帶來了非常高效的工業(yè)化大生產(chǎn)，浩辰但是產(chǎn)業(yè)利益固化，產(chǎn)業(yè)邊界導(dǎo)致的創(chuàng)新乏力、增長乏力等問題日益凸顯。

生態(tài)核心的特制是用戶價值的重構(gòu)、款軟共享和全球化，在兼并重組中樂視一直圍繞這核心的三大特征來布局。此次并購后，獲江蘇技術(shù)樂視全球以20億美元全資收購了美國本土第一大電視廠商Vizio及其關(guān)聯(lián)公司Inscape，這是美國本土最大的智能電視機(jī)廠商。