高更Fig.3Collectedin-situTEMimagesandcorrespondingSAEDpatternswithPCNF/A550/S,whichpresentstheinitialstate,fulllithiationstateandhighresolutionTEMimagesoflithiatedPCNF/A550/SandPCNF/A750/S.材料物理化學(xué)表征UV-visUV-visspectroscopy全稱為紫外-可見光吸收光譜。而目前的研究論文也越來越多地集中在納米材料的研究上，肉蛋人并使用球差TEM等超高分辨率的電鏡來表征納米級尺寸的材料，肉蛋人通過高分辨率的電鏡輔以EDX,EELS等元素分析的插件來分析測試，以此獲得清晰的圖像和數(shù)據(jù)并做分析處理。奶跟它是由于激發(fā)光電子經(jīng)受周圍原子的多重散射造成的。

Figure1.AnalysisofO-vacancydefectsonthereducedCo3O4nanosheets.(a)CoK-edgeXANESspectra,indicatingareducedelectronicstructureofreducedCo3O4.(b)PDFanalysisofpristineandreducedCo3O4nanosheets,suggestingalargevariationofinteratomicdistancesinthereducedCo3O4structure.(c)CoK-edgeEXAFSdataand(d)thecorrespondingk3-weightedFourier-transformeddataofpristineandreducedCo3O4nanosheets,demonstratingthatO-vacancieshaveledtoadefect-richstructureandloweredthelocalcoordinationnumbers.XRDXRD全稱是X射線衍射，上帥更即通過對材料進行X射線衍射來分析其衍射圖譜，上帥更以獲得材料的結(jié)構(gòu)和成分，是目前電池材料常用的結(jié)構(gòu)組分表征手段。高更此外還可用分子動力學(xué)模擬及蒙特卡洛模擬材料的動力學(xué)行為及結(jié)構(gòu)特征。

目前，肉蛋人陳忠偉課題組在對鋰硫電池的研究中取得了突破性的進展，肉蛋人研究人員使用原位XRD技術(shù)對小分子蒽醌化合物作為鋰硫電池正極的充放電過程進行表征并解釋了其反應(yīng)機理（NATURECOMMUN.,2018,9,705），如圖二所示。

如果您有需求，奶跟歡迎掃以下二維碼提交您的需求，或直接聯(lián)系微信客服（微信號：cailiaoren001）。經(jīng)過計算并驗證發(fā)現(xiàn)，上帥更在數(shù)據(jù)庫中的26674種材料中，金屬/絕緣體分類的準確度為86%，僅僅有2414種材料被誤分類（圖3-2）。

因此，高更復(fù)雜的ML算法的應(yīng)用大大加速對候選高溫超導(dǎo)體的搜索。為了解決這個問題，肉蛋人2019年2月，Maksov等人[9]建立了機器學(xué)習(xí)模型來自動分析圖像。

最后，奶跟將分類和回歸模型組合成一個集成管道，應(yīng)用其搜索了整個無機晶體結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫并預(yù)測出30多種新的潛在超導(dǎo)體。3.1材料結(jié)構(gòu)、上帥更相變及缺陷的分析2017年6月，上帥更Isayev[4]等人將AFLOW庫和結(jié)構(gòu)-性能描述符聯(lián)系起來建立數(shù)據(jù)庫，利用機器學(xué)習(xí)算法對成千上萬種無機材料進行預(yù)測。