然后，量配冷思采用梯度提升決策樹(shù)算法，建立了8個(gè)預(yù)測(cè)模型（圖3-1），其中之一為二分類模型，用于預(yù)測(cè)該材料是金屬還是絕緣體。這個(gè)人是男人還是女人？隨著我們慢慢的長(zhǎng)大，對(duì)增電改接觸的人群越來(lái)越多，對(duì)增電改了解的男人女人的特征越來(lái)越多，如音色、穿衣、相貌特征、發(fā)型、行為舉止等。量配冷思這一理念受到了廣泛的關(guān)注。

3.1材料結(jié)構(gòu)、對(duì)增電改相變及缺陷的分析2017年6月，對(duì)增電改Isayev[4]等人將AFLOW庫(kù)和結(jié)構(gòu)-性能描述符聯(lián)系起來(lái)建立數(shù)據(jù)庫(kù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)成千上萬(wàn)種無(wú)機(jī)材料進(jìn)行預(yù)測(cè)。為了解決上述出現(xiàn)的問(wèn)題，量配冷思結(jié)合目前人工智能的發(fā)展潮流，量配冷思科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，我們可以將所有的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，計(jì)算模擬數(shù)據(jù)，整合起來(lái)，無(wú)論好壞，便能形成具有一定數(shù)量的數(shù)據(jù)庫(kù)。

基于此，對(duì)增電改本文對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行簡(jiǎn)單的介紹，對(duì)增電改并對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)在材料領(lǐng)域的應(yīng)用的研究進(jìn)展進(jìn)行詳盡的論述，根據(jù)前人的觀點(diǎn)，總結(jié)機(jī)器學(xué)習(xí)在材料設(shè)計(jì)領(lǐng)域的新的發(fā)展趨勢(shì)，以期待更多的研究者在這個(gè)方向加以更多的關(guān)注。

再者，量配冷思隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展，量配冷思許多諸如第一性原理計(jì)算、相場(chǎng)模擬、有限元分析等手段隨之出現(xiàn)，用以進(jìn)行材料的結(jié)構(gòu)以及性能方面的計(jì)算，但是往往計(jì)算量大，費(fèi)用大。不僅僅是Sci-Hub在以一種羅賓漢的方式來(lái)對(duì)抗目前的期刊訂閱狀態(tài)，對(duì)增電改國(guó)際主流科學(xué)界同樣也在推行開(kāi)放獲取，試圖改變當(dāng)下的狀態(tài)。

要說(shuō)起海盜灣，量配冷思那也是個(gè)傳奇。因此部分開(kāi)放期刊為了增加收入，對(duì)增電改對(duì)發(fā)表文章的質(zhì)量把關(guān)不嚴(yán)，影響了期刊的聲譽(yù)，從而導(dǎo)致了優(yōu)秀文章并不愿意往開(kāi)放期刊上投。

科學(xué)家辭職、量配冷思抗議也不是頭一回了。不過(guò)，對(duì)增電改這種威脅是不是能影響到Elsevier也不好說(shuō)。