1前言材料的革新對技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有非常重要的作用,負荷復(fù)但是傳統(tǒng)開發(fā)新材料的過程,都采用的試錯法,實驗步驟繁瑣,研發(fā)周期長,浪費資源。再者,創(chuàng)歷隨著計算機的發(fā)展,創(chuàng)歷許多諸如第一性原理計算、相場模擬、有限元分析等手段隨之出現(xiàn),用以進行材料的結(jié)構(gòu)以及性能方面的計算,但是往往計算量大,費用大。隨后,史新2011年夏天,奧巴馬政府宣布了材料基因組計劃(MaterialsGenomeInitiative,簡稱MGI),該計劃在材料科學(xué)中掀起了一場革命。

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深度學(xué)習(xí)算法包括循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、要經(jīng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)等[3]。近年來,標(biāo)持這種利用機器學(xué)習(xí)預(yù)測新材料的方法越來越受到研究者的青睞。

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圖3-7?單個像素處壓電響應(yīng)的磁滯回線:續(xù)恢原始數(shù)據(jù)(藍色圓圈),傳統(tǒng)擬合曲線(紅線)和降噪處理后的曲線(黑線)。

我在材料人等你喲,廣東高主期待您的加入。2015.5-2016.6在美國佐治亞理工學(xué)院做國家公派訪問學(xué)者,電網(wǎng)2017.3-2017.9在美國明尼蘇達大學(xué)雙城校區(qū)做短期訪問學(xué)者。

統(tǒng)調(diào)圖1(a)BLFO/ZnO異質(zhì)結(jié)示意圖。負荷復(fù)圖6(a)ZnO納米線陣列的壓電勢分布仿真結(jié)果。

創(chuàng)歷(b)BLFO薄膜的表面SEM圖像。史新(d)不同測試條件下的光伏特性。

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