業(yè)界觀察家認(rèn)為，舉措4K電視面板價(jià)格日益降低，市場(chǎng)將擴(kuò)大，需求會(huì)持續(xù)提高。中國臺(tái)灣地區(qū)面板廠友達(dá)名列第三，保障市占率為12.7%。AdvancedTelevision去年12月報(bào)導(dǎo)，電力IHSMediaTechnologyDigest表示，電力相關(guān)業(yè)者反應(yīng)太慢，4K影音內(nèi)容過少，除非此一問題解決，不然4K可能像之前的3D一樣，變成大屏幕電視極少使用的高端功能。

另一韓廠SamsungDisplay排名第二，國網(wǎng)供出貨量為469萬組，市占率達(dá)23.3%。群創(chuàng)排名第四，華東市占率達(dá)12.3%。

Investor、分部韓聯(lián)社19日?qǐng)?bào)導(dǎo)，IHS數(shù)據(jù)顯示，去年第四季，LG4K電視面板的出貨量為627萬組，全球市占率達(dá)31.1%，連續(xù)第5季穩(wěn)居龍頭寶座

舉措圖5.依賴于N?H???X策略的EL和CIE特性。當(dāng)然，保障機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)過程并非如此簡單。

就是針對(duì)于某一特定問題，電力建立合適的數(shù)據(jù)庫，電力將計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科結(jié)合在一起，建立數(shù)學(xué)模型并不斷的進(jìn)行評(píng)估修正，最后獲得能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的模型。然而，國網(wǎng)供實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量、種類、準(zhǔn)確性和速度成階梯式增長，使傳統(tǒng)的分析方法變得困難。

再者，華東隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展，華東許多諸如第一性原理計(jì)算、相場(chǎng)模擬、有限元分析等手段隨之出現(xiàn)，用以進(jìn)行材料的結(jié)構(gòu)以及性能方面的計(jì)算，但是往往計(jì)算量大，費(fèi)用大。參考文獻(xiàn)[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子揚(yáng),電子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顧：分部認(rèn)識(shí)這些帶你輕松上王者——電催化產(chǎn)氧（OER）測(cè)試手段解析新能源材料領(lǐng)域常見的碳包覆法——應(yīng)用及特點(diǎn)單晶培養(yǎng)秘訣——知己知彼，分部對(duì)癥下方，方能功成。