2014年獲得北京大學(xué)王選青年學(xué)者獎，加氫同年，應(yīng)邀擔(dān)任英國皇家化學(xué)會期刊CatalysisScienceTechnology副主編。獲1996-2000年度香港求是杰出青年學(xué)者獎、中國站建2005年國家自然科學(xué)二等獎（排名第三）、2012年獲何梁何利科技進(jìn)步獎和2015年周光召基金會基礎(chǔ)科學(xué)獎。?主要從事能源高效轉(zhuǎn)化相關(guān)的表面科學(xué)和催化化學(xué)基礎(chǔ)研究，石化首座以及新型催化過程和新催化劑研制和開發(fā)工作。

現(xiàn)在就讓小編來盤點(diǎn)一下過去五年內(nèi)材料領(lǐng)域國內(nèi)常發(fā)Nature、揚(yáng)州Science的團(tuán)隊(duì)，一睹大師們的風(fēng)采。馬丁團(tuán)隊(duì)主要從事合成氣轉(zhuǎn)化、加氫水活化、加氫烴類選擇轉(zhuǎn)化和催化原位表征技術(shù)等方面等方面的研究，在費(fèi)托合成、雙金屬催化體系、催化機(jī)理研究等方面取得了系列進(jìn)展。

而是確有其事，中國站建上海科技大學(xué)與海外學(xué)者合作較多，所以掛名了6篇NS并不為奇。

(3)能源利用、石化首座轉(zhuǎn)化與存儲。在數(shù)據(jù)庫中，揚(yáng)州根據(jù)材料的某些屬性可以建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型，便可快速對材料的性能進(jìn)行預(yù)測，甚至是設(shè)計(jì)新材料，解決了周期長、成本高的問題。

近年來，加氫這種利用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測新材料的方法越來越受到研究者的青睞。3.1材料結(jié)構(gòu)、中國站建相變及缺陷的分析2017年6月，中國站建Isayev[4]等人將AFLOW庫和結(jié)構(gòu)-性能描述符聯(lián)系起來建立數(shù)據(jù)庫，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對成千上萬種無機(jī)材料進(jìn)行預(yù)測。

圖3-11識別破壞晶格周期性的缺陷的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖3-12由深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定的無監(jiān)督的缺陷分類圖3-13不同缺陷態(tài)之間轉(zhuǎn)移概率的分析4機(jī)器學(xué)習(xí)在材料領(lǐng)域的研究展望與其他領(lǐng)域，石化首座如金融、石化首座互聯(lián)網(wǎng)用戶分析、天氣預(yù)測等相比，材料科學(xué)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行預(yù)測的缺點(diǎn)就是材料中的數(shù)據(jù)量相對較少。2機(jī)器學(xué)習(xí)簡介所謂的機(jī)器學(xué)習(xí)就是賦予計(jì)算機(jī)人類的獲得知識或技能的能力，揚(yáng)州然后利用這些知識和技能解決我們所需要解決的問題的過程。