結(jié)果在2016年的一項調(diào)查中發(fā)現(xiàn),街拒絕研究結(jié)果顯示,有21%的簽名科學(xué)家的身份無法識別,19%的科學(xué)家自簽名以后再沒有在任何期刊上發(fā)表過任何論文。大力推廣開放獲取的歐盟,軟硅這一比例也僅為12.0%(不計英國則是11.4%)(數(shù)據(jù)來源:軟硅開放獲?。簺Q心與現(xiàn)實——SCI期刊的OA刊比例及國別統(tǒng)計)而在開放獲取實際運用過程中,也催生了一些負(fù)面影響。據(jù)嘗試,谷買目前可用的網(wǎng)址如下:谷買http://sci-hub.hk/http://sci-hub.tw/http://sci-hub.la/http://sci-hub.mn/http://sci-hub.ws/雖然Sci-Hub被稱為學(xué)術(shù)圈中的海盜灣,但是恐怕很多人并不清楚海盜灣本尊是什么。

華爾街拒絕為軟硅谷買單

雖然Sci-Hub從官方層面上被否定,街拒絕但全球的科研從業(yè)者卻對它推崇備至,即使是那些版權(quán)保護(hù)意識很強的地區(qū)。后來又傳出一個太空計劃,軟硅希望通過小型低軌道空間站將代理服務(wù)器放置于太空。

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除了開放獲取,谷買一些國家正在努力以另外一種方式改變。

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谷買這些都是限制材料發(fā)展與變革的重大因素。因此,街拒絕復(fù)雜的ML算法的應(yīng)用大大加速對候選高溫超導(dǎo)體的搜索。

此外,軟硅Butler等人在綜述[1]中提到,量子計算在檢測和糾正數(shù)據(jù)時可能會產(chǎn)生錯誤,那么量子機器學(xué)習(xí)便開拓了機器學(xué)習(xí)在解決量子問題上的應(yīng)用領(lǐng)域。隨后開發(fā)了回歸模型來預(yù)測銅基、谷買鐵基和低溫轉(zhuǎn)變化合物等各種材料的Tc值,谷買同樣取得了較好結(jié)果,利用AFLOW在線存儲庫中的材料數(shù)據(jù),他們進(jìn)一步提高了這些模型的準(zhǔn)確性。

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