最近,個啥機器學習(ML)技術已經(jīng)在材料設計等方面凸顯其強大的功能,個啥其不僅可以快速準確地實現(xiàn)材料設計,也可以從巨大的材料數(shù)據(jù)庫中挖掘出材料的構效關系。研究人員從212個已報道的HOIPs帶隙值中訓練ML模型,科創(chuàng)然后成功地從5158種未開發(fā)的潛在HOIPs中篩選出六種具有適當太陽能帶隙和室溫熱穩(wěn)定性的正交無鉛HOIPs,科創(chuàng)其中兩種在可見區(qū)域具有直接帶隙和優(yōu)異的環(huán)境穩(wěn)定性?!緢D文導讀】圖一無鉛HOIPs的設計框架結合ML和DFT的材料設計框架用于高效搜尋具有適當帶隙的穩(wěn)定無鉛化HOIPs,板開板藍框代表由已報道過的HOIP數(shù)據(jù)訓練ML模型的材料篩選過程,板開板之后,利用DFT進一步計算這些候選材料的電子性質并評估其穩(wěn)定性,如綠框所示圖二用于訓練和測試HOIPs的輸入數(shù)據(jù)(a)212種高通量HOIPs結構,將11種有機小分子(A位點)與32種二價金屬離子(B位點)結合組成ML模型的輸入數(shù)據(jù)集,X是典型的鹵化物(b)HOIPs的容忍因子和帶隙關系在訓練(藍點)和測試(紅點)中的數(shù)據(jù)可視化,整個數(shù)據(jù)集包括金屬、半導體和絕緣體圖三所選特征的重要性和相關性(a)使用GBR算法對14種選定的特征進行排序(b)HOIPs所選特征中的皮爾遜相關系數(shù)矩陣熱度圖圖四ML模型的結構與見解(a)測試帶隙和預測帶隙的擬合結果,計算決定系數(shù)(R2)、皮爾遜系數(shù)(r)和均方差(MSE)以評估預測的誤差,子圖是對數(shù)據(jù)進行5次交叉驗證分割時模型精度的收斂性(b)對來自訓練ML模型的預測數(shù)據(jù)集帶隙的容忍因子散點圖(藍色、紅色和深灰色點分別代表訓練、測試和預測集)所有潛在HOIPs的(c)容忍因子、(d)八面體因素、(e)A-位點離子的離子極化率和(f)B位點離子的電負性與預測帶隙關系的數(shù)據(jù)可視化,虛線框表示每個特征的適當范圍圖五與DFT計算的對比(a)六種篩選驗證的HOIPs在ML預測和DFT計算結果之間的比較DFT計算的(b)優(yōu)化結構、(c)能帶結構、(d)電子投影態(tài)密度以及(e)在300K下,對C2H5OSnBr3和C2H6NSnBr3進行5ps的AIMD模擬的總能量,(d)中的子圖是靠近費米能級的投影態(tài)密度【小結】不同于那些需要在DFT水平上搜尋整個化學空間的高通量篩選方法,目前的ML和DFT組合方案只需在DFT水平上計算最具前景的HOIPs,這樣可以極大地節(jié)省計算資源。

科創(chuàng)板開板了 , 你還不知道它是個啥?

HOIPs是一種極具前景的光電材料,知道其最顯著的優(yōu)點包括高功率轉換效率(PCE)、易合成以及可調的帶隙等。文獻連接:個啥Accelerateddiscoveryofstablelead-freehybridorganic-inorganicperovskitesviamachinelearning(NatureCommunications,2018,DOI:10.1038/s41467-018-05761-w)【作者簡介】王金蘭教授現(xiàn)任職于東南大學物理學院,個啥博士生導師,國家杰出青年基金獲得者(2015)、江蘇省333高層次人才支持計劃第二層次獲得者(2016)、國務院特殊津貼獲得者(2018)。

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但存在兩個關鍵的不足限制了HOIPs的商業(yè)應用,科創(chuàng)其中之一便是毒性(這也是一個嚴重的問題),科創(chuàng)主要是材料中含有鉛(Pb)元素,其次是環(huán)境穩(wěn)定性較差。

之后,板開板通過ML數(shù)據(jù)挖掘出了一種HOIPs帶隙的緊密性結構-性質關系,板開板發(fā)現(xiàn)影響理想HOIPs太陽能電池性能的因素包括容忍因子、八面體因子、金屬電負性以及有機分子的極化率。沒想到這位主人的反應居然是這樣的,知道他居然說:你家的狗怎么了?我家的狗不會在車上尿尿的。

五、個啥哈爾濱火車寵物托運具體流程是什么?都需要辦理什么證?我剛放暑假的時候才帶了我家泰迪回家。你去問那些快遞公司的人,科創(chuàng)他們會告訴你的。

我不知道,板開板我那次買了個航空箱,雖然說也透氣啊,但是在貨箱里很悶熱的,還是普通的籠子更透氣,更敞亮些。3/3裝泰迪的容器要求對于裝寵物的容器要求,知道一般來說,知道要求籠子為鋼筋結構,底盤下要有盛糞便的托盤,或者用麻袋或棉制墊子綁在底盤下面,目的為了不讓大小便泄露污染其他貨物。

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