此外，濟南作者利用高斯擬合定量化磁滯轉(zhuǎn)變曲線的幅度，濟南結合機器學習確定了峰/谷c/a/c/a?-?a1/a2/a1/a2域邊界上的鐵彈性增加的特征（圖3-10），而這一特征是人為無法發(fā)掘的。需要注意的是，號汽回機器學習的范圍非常龐大，有些算法很難明確歸類到某一類。2018年，油重元在nature正刊上發(fā)表了一篇題為機器學習在分子以及材料科學中的應用的綜述性文章[1]。

然后，濟南采用梯度提升決策樹算法，建立了8個預測模型（圖3-1），其中之一為二分類模型，用于預測該材料是金屬還是絕緣體。基于此，號汽回本文對機器學習進行簡單的介紹，號汽回并對機器學習在材料領域的應用的研究進展進行詳盡的論述，根據(jù)前人的觀點，總結機器學習在材料設計領域的新的發(fā)展趨勢，以期待更多的研究者在這個方向加以更多的關注。

1前言材料的革新對技術進步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有非常重要的作用，油重元但是傳統(tǒng)開發(fā)新材料的過程，都采用的試錯法，實驗步驟繁瑣，研發(fā)周期長，浪費資源。

首先，濟南構建帶有屬性標注的材料片段模型（PLMF）：將材料的晶體結構分解為相互關聯(lián)的拓撲片段，表示結構的連通性。同時，號汽回公司通過了由歐盟森林管理委員會(FSC-ForestStewardshipCouncil)頒發(fā)的FSC認證。

大會隆重公布中國家居行業(yè)2023年強國品牌榮譽榜單一方樹板材榮獲2023中國板材強國品牌稱號自1996年，油重元公司成立以來，油重元始終堅持綠色可持續(xù)發(fā)展道路，在環(huán)境治理及環(huán)保產(chǎn)品研發(fā)上的投入持續(xù)增加，工廠采用國際先進的WESP除塵技術，實際煙排量遠遠優(yōu)于國家要求排放標準;通過ISO14001環(huán)境管理體系認證，產(chǎn)品通過FSC-COC認證、日本JIS標準F☆☆☆☆認證、美國加州CARB認證、美國EPA認證、中國ENF無醛認證等。10月13日，濟南中國定制家居供應鏈高峰論壇在安徽六安舉行，論壇就如何把握家居行業(yè)前沿信息、未來趨勢，開展交流討論。

作為中國北方人造板行業(yè)的龍頭企業(yè)，號汽回一方樹將初心不改，號汽回繼續(xù)秉持集團努力深耕、專業(yè)專注、精益求精、不斷創(chuàng)新的企業(yè)精神，以提供高品質(zhì)家居產(chǎn)品為己任，堅持以健康藝術板材為起點，致力于滿足消費者對環(huán)保和創(chuàng)新的雙重需求。論壇期間，油重元各位專家學者站在理論、油重元實踐和發(fā)展的前沿，先后圍繞中國經(jīng)濟及家居市場分析和展望、木材在室內(nèi)裝飾的應用、定制家具與成品家具的發(fā)展趨勢、板式定制家居的未來發(fā)展趨勢、全屋定制發(fā)展趨勢和人造板飾面材料的創(chuàng)新與發(fā)展等行業(yè)熱點議題發(fā)表了主旨演講，并就企業(yè)轉(zhuǎn)型升級、產(chǎn)品研發(fā)設計、市場深耕拓展等方面開展成功企業(yè)人士高峰對話。