這就是步驟二：年收數(shù)據(jù)收集跟據(jù)這些特征，我們的大腦自動(dòng)建立識(shí)別性別的模型?；诖耍瑑|同本文對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行簡(jiǎn)單的介紹，億同并對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)在材料領(lǐng)域的應(yīng)用的研究進(jìn)展進(jìn)行詳盡的論述，根據(jù)前人的觀點(diǎn)，總結(jié)機(jī)器學(xué)習(xí)在材料設(shè)計(jì)領(lǐng)域的新的發(fā)展趨勢(shì)，以期待更多的研究者在這個(gè)方向加以更多的關(guān)注。另外7個(gè)模型為回歸模型，比增預(yù)測(cè)絕緣體材料的帶隙能（EBG），比增體積模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜溫度（θD），定壓熱容（CP），定容熱容（Cv）以及熱擴(kuò)散系數(shù)（αv）。

對(duì)錯(cuò)誤的判斷進(jìn)行糾正，消費(fèi)我們的大腦便記住這一特征，并將大腦的模型進(jìn)行重建，這樣就能更準(zhǔn)確的有性別的區(qū)別。國(guó)區(qū)利用機(jī)器學(xué)習(xí)解決問(wèn)題的過(guò)程為定義問(wèn)題-數(shù)據(jù)收集-建立模型-評(píng)估-結(jié)果分析。

上半這樣當(dāng)我們遇見(jiàn)一個(gè)陌生人時(shí)。

并利用交叉驗(yàn)證的方法，年收解釋了分類(lèi)模型的準(zhǔn)確性，精確度為92±0.01%（圖3-9）。相比p-i-n傳統(tǒng)異質(zhì)結(jié)鈣鈦礦電池，億同該工作為制備更高效率的平面鈣鈦礦電池開(kāi)辟了一條有效途徑，同時(shí)拓寬了鈣鈦礦材料在太陽(yáng)電池以外領(lǐng)域的應(yīng)用。

比增圖四不同偏壓下平面同質(zhì)結(jié)鈣鈦礦器件的截面KPFM表征(a)平面同質(zhì)結(jié)鈣鈦礦器件的截面AFM形貌圖。(c)AM1.5G光照下，消費(fèi)不同鈣鈦礦電池在短路條件下，模擬光生載流子的產(chǎn)生和復(fù)合速率。

文獻(xiàn)鏈接：國(guó)區(qū)Planarp–nhomojunctionperovskitesolarcellswithefficiencyexceeding21.3%(NatureEnergy.2019,DOI:10.1038/s41560-018-0324-8）本文由材料人編輯部新能源組嚕嚕編輯審核，國(guó)區(qū)點(diǎn)我加入材料人編輯部。享受?chē)?guó)務(wù)院政府特殊津貼專(zhuān)家，上半教育部高等學(xué)校教指委委員（2018-2022）。