最后，速變本文證明了通過(guò)模擬和元學(xué)習(xí)對(duì)陽(yáng)離子交換沸石給出的預(yù)測(cè)最佳溫度和儲(chǔ)氫容量與實(shí)驗(yàn)結(jié)果非常吻合。與將模型分別擬合到每種材料相比，國(guó)電元學(xué)習(xí)提供了更高的準(zhǔn)確性和改進(jìn)的泛化能力，國(guó)電并且使我們能夠在給定的壓差下確定具有最高工作容量的最佳儲(chǔ)氫溫度。除了元學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)之外，備招標(biāo)半該模型還為每個(gè)NPM生成了一個(gè)指紋表示，用于編碼其吸附行為。

圖二、年成所有吸附劑材料的元學(xué)習(xí)和AIF預(yù)測(cè)的logMSEs分布MSE基于所有64個(gè)狀態(tài)點(diǎn)的預(yù)測(cè)氫荷載，歸一化為每種材料的最大荷載。與從每種吸附劑材料的幾個(gè)候選中擬合最佳吸附等溫線相比，電解元學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)了更好的多次預(yù)測(cè)性能，電解并且能夠在有限的范圍內(nèi)推斷超出訓(xùn)練數(shù)據(jù)的溫度范圍。

該模型直接將NPM的氫負(fù)載表面編碼為指紋表示，槽市場(chǎng)格從而稀疏的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)也可以用作輸入。

研究表明，局快解全解設(shè)績(jī)單吸附儲(chǔ)氫能夠解決以上問(wèn)題，且已經(jīng)探索了多種類型的納米多孔材料（NPMs），包括沸石、碳基材料和金屬有機(jī)框架（MOFs）。文獻(xiàn)鏈接：速變Powergenerationandthermoelectriccoolingenabledbymomentumandenergymultibandalignments（Science，速變2021，DOI:10.1126/science.abi8668）接下來(lái)我們回顧一下趙立東教授的前四篇Science.2020年Science：尋找新型、高效的熱電材料熱電技術(shù)可以直接、可逆地將熱能轉(zhuǎn)化為電能。

其中熱電效率由器件的無(wú)量綱數(shù)值ZTdev決定，國(guó)電而優(yōu)化這一效率需要在很寬的溫度范圍內(nèi)得到最大的ZT值。因此，備招標(biāo)半尋找可以在更寬溫度范圍內(nèi)工作的熱電材料，可能需要我們重新思考解決方法。

年成圖3?電子能帶結(jié)構(gòu)與溫度的關(guān)系(A)SnSe在300K時(shí)的電子能帶結(jié)構(gòu)?！境晒?jiǎn)介】近日，電解在北京航空航天大學(xué)趙立東教授和南方科技大學(xué)何佳清教授團(tuán)隊(duì)等人帶領(lǐng)下，電解通過(guò)Pb合金化開(kāi)發(fā)了具有寬帶隙（Eg≈33kBT）的SnSe晶體，并具有出色的熱電性能。