數(shù)據(jù)時(shí)代f)能壘ΔE*在不同的裂紋間距(S)情形下隨的變化曲線。引言近些年來,電力納米科技領(lǐng)域在不斷涌現(xiàn)的新興納米制備方法的推動下持續(xù)向前發(fā)展,其中自卷曲納米材料自從誕生以來便受到了極大的關(guān)注。信息a)垂直于長邊的自卷曲結(jié)構(gòu)示意圖。

電力信息化步入大數(shù)據(jù)時(shí)代

化步g)計(jì)算得到的扭轉(zhuǎn)角度隨時(shí)間的變化。數(shù)據(jù)時(shí)代b)快速形成卷狀結(jié)構(gòu)中的Ti納米薄膜的明場光鏡圖像。

電力信息化步入大數(shù)據(jù)時(shí)代

電力類似的能壘與形狀之間的關(guān)聯(lián)對將來卷曲結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)具有重要的指導(dǎo)性意義。

相較于先前的傳統(tǒng)方法,信息新方法具備以下突出的特點(diǎn):1)極高的剝離速度(~40微米每秒),2)無腐蝕性溶劑的參與,以及(3)廣泛的材料適用性(c)比較保持測試集和新馬赫序列的預(yù)測和實(shí)驗(yàn)活動值,化步展示機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能。

作者將高通量實(shí)驗(yàn)與定向進(jìn)化啟發(fā)的深度學(xué)習(xí)方法相結(jié)合,數(shù)據(jù)時(shí)代其中自然和非自然殘基的分子結(jié)構(gòu)表示為拓?fù)渲讣y。在廣闊的化學(xué)搜索空間里,電力僅單憑經(jīng)驗(yàn)方法設(shè)計(jì)功能性大分子還面臨巨大挑戰(zhàn)。

信息研究成果以題為Deeplearningtodesignnuclear-targetingabioticminiproteins發(fā)布在國際著名期刊NatureChemistry上。圖三、化步預(yù)測器CNN的解釋揭示了激活的子結(jié)構(gòu)(a)Mach3的輸入序列表示計(jì)算CNN正激活梯度圖。

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