國已我們便能馬上辨別他的性別。目前，成立機器學習在材料科學中已經(jīng)得到了一些進展，如進行材料結構、相變及缺陷的分析[4-6]、輔助材料測試的表征[7-9]等。一旦建立了該特征，力交該工作流程就可以量化具有統(tǒng)計顯著性和納米級分辨率的效應。

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然后，報告為了定量的分析壓電滯回線的凹陷特征，構建圖3-8所示的凸結構曲線。

然后，丨全采用梯度提升決策樹算法，建立了8個預測模型（圖3-1），其中之一為二分類模型，用于預測該材料是金屬還是絕緣體。通過在三維鈣鈦礦中引入長鏈的有機胺離子，國已可以使得原本沿三維方向不斷延伸的PbI64-八面體框架被切開，形成二維或類二維結構的鈣鈦礦。

有鑒于此，成立將二維/三維鈣鈦礦本體異質結與晶界鈍化策略相結合將有助于實現(xiàn)器件效率和穩(wěn)定性的雙提升。歡迎大家到材料人宣傳科技成果并對文獻進行深入解讀，力交投稿郵箱[email protected]。

上述研究工作分別得到國家重點研發(fā)計劃、易中國家自然科學基金、易中中央高?；A研究基金、教育部111引智計劃、千人計劃項目的資助以及康奈爾大學高能同步輻射光源的幫助。此外，考察分子鈍化后的二維/三維鈣鈦礦薄膜展現(xiàn)出良好的耐濕性和空氣穩(wěn)定性，在40%的濕度環(huán)境下存放60天仍維持其原有效率的87%。