近年來，天科野生大熊貓、藏羚羊、麋鹿等珍稀瀕危物種生存狀況得以改善，荒漠貓、棕頸犀鳥等神秘動物的身影再次出現(xiàn)。圖/圖蟲創(chuàng)意一時間，中信人們爭相討論大熊貓降級的消息，有網(wǎng)友表示：離人手一只圓滾滾的日子又近了一步。如果降低其保護(hù)等級，國電保護(hù)工作出現(xiàn)怠慢和松懈，國電大熊貓種群和棲息地都將遭到不可逆的損失和破壞，已取得的保護(hù)成就會很快喪失，特別是部分局域小種群隨時可能滅絕。

對此，息百中國貓科動物保護(hù)聯(lián)盟負(fù)責(zé)人宋大昭對中國新聞周刊表示，息百的確如李晟團隊調(diào)查的那樣，在熊貓野外棲息地中的大型食肉類動物的數(shù)量在減少，但這并不是因為保護(hù)大熊貓造成的。但拋開法律概念，強榜前列從大熊貓野外生活的環(huán)境越來越好，甚至熬走大型食肉動物的情況來看，一個人在野外，餓了好幾天，真不見得能打得過一只熊貓。

大熊貓是如何降級的？這樣的降級意味著什么？有著顏值擔(dān)當(dāng)稱號的大熊貓改變了命運，憑業(yè)而其他野生動物的命運是否如大熊貓一樣樂觀呢？遲來5年的降級早在2016年，憑業(yè)世界自然保護(hù)聯(lián)盟（IUCN）就曾在美國夏威夷宣布將大熊貓受威脅程度由瀕危降為易危。

從冉江洪提供的數(shù)據(jù)來看，績說技位居大熊貓保護(hù)帶來的傘護(hù)效應(yīng)是可喜的。隨后開發(fā)了回歸模型來預(yù)測銅基、話中鐵基和低溫轉(zhuǎn)變化合物等各種材料的Tc值，話中同樣取得了較好結(jié)果，利用AFLOW在線存儲庫中的材料數(shù)據(jù)，他們進(jìn)一步提高了這些模型的準(zhǔn)確性。

為PLMF圖中的頂點賦予各個原子獨有的物理和化學(xué)性能（如原子在元素周期表中的位置、天科電負(fù)性、摩爾體積等），以此將不同的材料區(qū)分開。參考文獻(xiàn)[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子揚,電子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顧：中信認(rèn)識這些帶你輕松上王者——電催化產(chǎn)氧（OER）測試手段解析新能源材料領(lǐng)域常見的碳包覆法——應(yīng)用及特點單晶培養(yǎng)秘訣——知己知彼，中信對癥下方，方能功成。

那么在保證模型質(zhì)量的前提下，國電建立一個精確的小數(shù)據(jù)分析模型是目前研究者應(yīng)該關(guān)注的問題，國電目前已有部分研究人員建立了小數(shù)據(jù)模型[10,11]，但精度以及普適性仍需進(jìn)一步優(yōu)化驗證。根據(jù)Tc是高于還是低于10K，息百將材料分為兩類，構(gòu)建非參數(shù)隨機森林分類模型預(yù)測超導(dǎo)體的類別。