隨后開(kāi)發(fā)了回歸模型來(lái)預(yù)測(cè)銅基、管工鐵基和低溫轉(zhuǎn)變化合物等各種材料的Tc值，管工同樣取得了較好結(jié)果，利用AFLOW在線存儲(chǔ)庫(kù)中的材料數(shù)據(jù)，他們進(jìn)一步提高了這些模型的準(zhǔn)確性。作實(shí)我們便能馬上辨別他的性別。首先，江蘇根據(jù)SuperCon數(shù)據(jù)庫(kù)中信息，對(duì)超過(guò)12,000種已知超導(dǎo)體和候選材料的超導(dǎo)轉(zhuǎn)變溫度（Tc）進(jìn)行建模。

省2施方利用機(jī)器學(xué)習(xí)解決問(wèn)題的過(guò)程為定義問(wèn)題-數(shù)據(jù)收集-建立模型-評(píng)估-結(jié)果分析。需要注意的是，度供電監(jiān)機(jī)器學(xué)習(xí)的范圍非常龐大，有些算法很難明確歸類到某一類。

管工標(biāo)記表示凸多邊形上的點(diǎn)。

圖3-11識(shí)別破壞晶格周期性的缺陷的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖3-12由深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定的無(wú)監(jiān)督的缺陷分類圖3-13不同缺陷態(tài)之間轉(zhuǎn)移概率的分析4機(jī)器學(xué)習(xí)在材料領(lǐng)域的研究展望與其他領(lǐng)域，作實(shí)如金融、作實(shí)互聯(lián)網(wǎng)用戶分析、天氣預(yù)測(cè)等相比，材料科學(xué)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行預(yù)測(cè)的缺點(diǎn)就是材料中的數(shù)據(jù)量相對(duì)較少。中國(guó)傳統(tǒng)家具在框架結(jié)構(gòu)、江蘇榫卯工藝、造型和裝飾手法上，與中國(guó)古代建筑存在著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。

古建筑與古典家具更是形影相隨，省2施方共同構(gòu)筑了中國(guó)古人充滿詩(shī)情畫(huà)意的生活環(huán)境，省2施方一方面，建筑包容了家具，也影響了家具;另一方面，家具既豐富了建筑，又師法于建筑。建筑和家具都有鮮明的時(shí)代特征，度供電監(jiān)有的特征形成于清代，那么明代或更早的家具上就沒(méi)這種特征。

空間特點(diǎn)不同了，管工怎樣把中式風(fēng)格加進(jìn)來(lái)呢?要把握一個(gè)原則：管工家具要適應(yīng)居住空間需要，像故宮的各個(gè)大殿，里面家具和殿內(nèi)空間以及門窗都是統(tǒng)一協(xié)調(diào)，相互和諧的。中國(guó)傳統(tǒng)家具對(duì)古建筑的師承，作實(shí)首先要從中國(guó)古建筑的中國(guó)特色說(shuō)起。