業(yè)集驗(yàn)分（d）PFC乳液和RBC-PFC在96d內(nèi)的穩(wěn)定性評價。不幸的是，團(tuán)數(shù)目前在開發(fā)輸血用人紅細(xì)胞的可行替代品上的努力不是很順利。中國字化轉(zhuǎn)型（c）不同時間長度缺氧誘導(dǎo)后加入不同濃度的RBC-PFC并孵育24h后Neuro2a細(xì)胞的存活率。

大唐對電的經(jīng)（c）各種乳化時間條件下RBC-PFC的粒徑。（e,g）未加入RBC-PFC缺氧狀態(tài)、力企0h（e）或18h（g）缺氧誘導(dǎo)后加入RBC-PFC、力企以及常氧狀態(tài)下Neuro2a細(xì)胞的亮場顯微鏡檢查;（f,h）未加入RBC-PFC缺氧狀態(tài)、0h（f）或18h（h）缺氧誘導(dǎo)后加入RBC-PFC、以及常氧狀態(tài)下Neuro2a細(xì)胞的熒光顯微鏡檢查。

（d）RBC囊泡，業(yè)集驗(yàn)分與RBC囊泡混合的PFC乳液，以及RBC-PFC在600×g離心后圖像。

團(tuán)數(shù)研究成果以題為BiomimeticNanoemulsionsforOxygenDeliveryInVivo發(fā)布在國際著名期刊Adv.Mater.上。中國字化轉(zhuǎn)型（e）分層域結(jié)構(gòu)的橫截面的示意圖。

那么在保證模型質(zhì)量的前提下，大唐對電的經(jīng)建立一個精確的小數(shù)據(jù)分析模型是目前研究者應(yīng)該關(guān)注的問題，大唐對電的經(jīng)目前已有部分研究人員建立了小數(shù)據(jù)模型[10,11]，但精度以及普適性仍需進(jìn)一步優(yōu)化驗(yàn)證。利用k-均值聚類算法，力企根據(jù)凹陷中心與紅線的距離，對磁滯回線的轉(zhuǎn)變過程進(jìn)行分類。

基于此，業(yè)集驗(yàn)分本文對機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行簡單的介紹，業(yè)集驗(yàn)分并對機(jī)器學(xué)習(xí)在材料領(lǐng)域的應(yīng)用的研究進(jìn)展進(jìn)行詳盡的論述，根據(jù)前人的觀點(diǎn)，總結(jié)機(jī)器學(xué)習(xí)在材料設(shè)計(jì)領(lǐng)域的新的發(fā)展趨勢，以期待更多的研究者在這個方向加以更多的關(guān)注。為了解決這個問題，團(tuán)數(shù)2019年2月，Maksov等人[9]建立了機(jī)器學(xué)習(xí)模型來自動分析圖像。