深度學(xué)習(xí)算法包括循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、清邀卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等[3]。隨后開發(fā)了回歸模型來預(yù)測銅基、新年把鐵基和低溫轉(zhuǎn)變化合物等各種材料的Tc值，新年把同樣取得了較好結(jié)果，利用AFLOW在線存儲庫中的材料數(shù)據(jù)，他們進(jìn)一步提高了這些模型的準(zhǔn)確性。然而，愛帶實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量、種類、準(zhǔn)確性和速度成階梯式增長，使傳統(tǒng)的分析方法變得困難。

發(fā)現(xiàn)極性無機(jī)材料有更大的帶隙能（圖3-3），相約所預(yù)測的熱機(jī)械性能與實(shí)驗(yàn)和計(jì)算的數(shù)據(jù)基本吻合（圖3-4）。2018年，大潤在nature正刊上發(fā)表了一篇題為機(jī)器學(xué)習(xí)在分子以及材料科學(xué)中的應(yīng)用的綜述性文章[1]。

為了解決這個(gè)問題，汰漬2019年2月，Maksov等人[9]建立了機(jī)器學(xué)習(xí)模型來自動分析圖像

清邀我們便能馬上辨別他的性別。由于傳統(tǒng)無機(jī)納米晶各向同性的形狀和表面性質(zhì)，新年把其自組裝通常得到密堆積模式的超結(jié)構(gòu)，因而難以得到二維組裝結(jié)構(gòu)。

愛帶e.團(tuán)簇類烯和f單個(gè)團(tuán)簇的EXAFS擬合曲線。一、相約引言以石墨烯為代表的二維層狀材料因其獨(dú)特的層內(nèi)原子連接方式，表現(xiàn)出顯著的電子離域行為，由此帶來了出眾的物理和化學(xué)性質(zhì)。

圖5?NdPW11團(tuán)簇類烯用于烯烴催化環(huán)氧化反應(yīng)?2022SpringerNaturea.不同底物下的產(chǎn)率b.NdPW11團(tuán)簇類烯在10次催化循環(huán)中的穩(wěn)定性c.團(tuán)簇類烯結(jié)構(gòu)與其他團(tuán)簇催化劑的轉(zhuǎn)換頻率（TOF）對比d.NdPW11單層團(tuán)簇類烯催化前（黑）后（紅）的FTIR譜圖圖6?NdPW11組裝基元在氧化還原反應(yīng)中的分子模型及活化能?2022SpringerNaturea.H4[NdPW11O39]團(tuán)簇單體b.H8[NdPW11O39]2二聚體c.團(tuán)簇不同氧化態(tài)下的絕熱電離能d.團(tuán)簇二聚體的分子軌道能量及對應(yīng)的Kohn-Sham前線分子軌道四、大潤小結(jié)本文制備出一系列二維團(tuán)簇類烯材料。發(fā)展了團(tuán)簇自組裝、汰漬團(tuán)簇-晶核共組裝策略，構(gòu)建了團(tuán)簇類烯、團(tuán)簇-無機(jī)材料亞納米超結(jié)構(gòu)組裝體。