特寫機器學習分類及對應部分算法如圖2-2所示。1前言材料的革新對技術進步和產業(yè)發(fā)展具有非常重要的作用，位年但是傳統(tǒng)開發(fā)新材料的過程，都采用的試錯法，實驗步驟繁瑣，研發(fā)周期長，浪費資源。目前，輕人機器學習在材料科學中已經得到了一些進展，如進行材料結構、相變及缺陷的分析[4-6]、輔助材料測試的表征[7-9]等。
圖3-11識別破壞晶格周期性的缺陷的深度卷積神經網絡圖3-12由深度卷積神經網絡確定的無監(jiān)督的缺陷分類圖3-13不同缺陷態(tài)之間轉移概率的分析4機器學習在材料領域的研究展望與其他領域，特寫如金融、特寫互聯(lián)網用戶分析、天氣預測等相比，材料科學利用機器學習算法進行預測的缺點就是材料中的數(shù)據(jù)量相對較少。隨后，位年2011年夏天，奧巴馬政府宣布了材料基因組計劃(MaterialsGenomeInitiative,簡稱MGI)，該計劃在材料科學中掀起了一場革命。
輕人（e）分層域結構的橫截面的示意圖。
再者，特寫隨著計算機的發(fā)展，特寫許多諸如第一性原理計算、相場模擬、有限元分析等手段隨之出現(xiàn)，用以進行材料的結構以及性能方面的計算，但是往往計算量大，費用大。正常的暹羅貓能摸到肋骨，位年胖瘦就比較適宜。
要說暹羅貓最迷人的地方恐怕就是它們的眼睛了，輕人暹羅貓的眼睛大小適中，呈杏仁形，眼微凸。暹羅貓的耳朵很大很尖，特寫并且耳底寬闊，而且呈現(xiàn)出重點色。
區(qū)別是樣子不同，位年大小不同。暹羅貓的毛發(fā)是卷曲的，輕人看起來像一個小卷毛球，非?？蓯?。
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