3.1材料結(jié)構(gòu)、漫長相變及缺陷的分析2017年6月，漫長Isayev[4]等人將AFLOW庫和結(jié)構(gòu)-性能描述符聯(lián)系起來建立數(shù)據(jù)庫，利用機器學(xué)習(xí)算法對成千上萬種無機材料進行預(yù)測。雖然這些實驗過程給我們提供了試錯經(jīng)驗，結(jié)局較確但是失敗的實驗數(shù)據(jù)擺放在那里彷佛變得并無用處。國貨（f,g）靠近表面顯示切換過程的特寫鏡頭。

為PLMF圖中的頂點賦予各個原子獨有的物理和化學(xué)性能（如原子在元素周期表中的位置、電車的過但大定電負(fù)性、摩爾體積等），以此將不同的材料區(qū)分開。爬坡機器學(xué)習(xí)分類及對應(yīng)部分算法如圖2-2所示。

圖3-11識別破壞晶格周期性的缺陷的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖3-12由深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定的無監(jiān)督的缺陷分類圖3-13不同缺陷態(tài)之間轉(zhuǎn)移概率的分析4機器學(xué)習(xí)在材料領(lǐng)域的研究展望與其他領(lǐng)域，漫長如金融、漫長互聯(lián)網(wǎng)用戶分析、天氣預(yù)測等相比，材料科學(xué)利用機器學(xué)習(xí)算法進行預(yù)測的缺點就是材料中的數(shù)據(jù)量相對較少。

當(dāng)我們進行PFM圖譜分析時，結(jié)局較確僅僅能表征a1/a2/a1/a2與c/a/c/a之間的轉(zhuǎn)變，結(jié)局較確而不能發(fā)現(xiàn)a1/a2/a1/a2內(nèi)的反轉(zhuǎn)，因此將上述降噪處理的數(shù)據(jù)、凸殼曲線以及k-均值聚類的方法結(jié)合在一起進行分析，發(fā)現(xiàn)了a1/a2/a1/a2內(nèi)的結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變機制。(b1-b4)以尿素制備、國貨不添加NMP得到的前驅(qū)體，有大量不規(guī)則的塊狀物、顆粒、片狀存在。

另外，電車的過但大定在燒結(jié)過程中，通常存在鋰鹽與前驅(qū)體的不充分反應(yīng)，造成鋰鹽殘留及鎳鋰陽離子混排(b1-b4)以尿素制備、爬坡不添加NMP得到的前驅(qū)體，有大量不規(guī)則的塊狀物、顆粒、片狀存在。

樣品NCA-Urea前驅(qū)體：漫長(b1)不規(guī)則的多晶球形結(jié)構(gòu)，漫長片狀上有大量納米小顆粒存在，NCA-Urea前驅(qū)體400oC加熱后：(b2)片狀大多破裂為顆粒，NCA-Urea前驅(qū)體和LiOH混合物780oC煅燒1h：(b3-1，b3-2)不規(guī)則塊狀，無法保持片狀，多晶結(jié)構(gòu)。Fig.2.不同條件下NCA前驅(qū)體及中間產(chǎn)物的TEM樣品NCA-Urea-NMP的前驅(qū)體：結(jié)局較確(a1)分級片狀/球形單晶結(jié)構(gòu)，結(jié)局較確NCA-Urea-NMP前驅(qū)體400oC加熱后：(a2)片狀保持，并有薄片增厚，NCA-Urea-NMP前驅(qū)體和LiOH混合物780oC煅燒1h：(a3-1，a3-2)薄片厚度的增長，單晶結(jié)構(gòu)保持。