首先，算效利用主成分分析法（PCA）對(duì)鐵電磁滯回線進(jìn)行降噪處理，算效降噪后的磁滯曲線由（圖3-7）黑線所示，能夠很好的擬合磁滯回線所有結(jié)構(gòu)特征，解決了傳統(tǒng)15參數(shù)函數(shù)擬合精度不夠的問題（圖3-7）紅色。我在材料人等你喲，大秘期待您的加入。展望這就是最后的結(jié)果分析過程。

需要注意的是，提高機(jī)器學(xué)習(xí)的范圍非常龐大，有些算法很難明確歸類到某一類。此外，云計(jì)目前材料表征技術(shù)手段越來越多，對(duì)應(yīng)的圖形數(shù)據(jù)以及維度也越來越復(fù)雜，依靠人力的實(shí)驗(yàn)分析有時(shí)往往無法挖掘出材料性能之間的深層聯(lián)系。

基于此，算效本文對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行簡(jiǎn)單的介紹，算效并對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)在材料領(lǐng)域的應(yīng)用的研究進(jìn)展進(jìn)行詳盡的論述，根據(jù)前人的觀點(diǎn)，總結(jié)機(jī)器學(xué)習(xí)在材料設(shè)計(jì)領(lǐng)域的新的發(fā)展趨勢(shì)，以期待更多的研究者在這個(gè)方向加以更多的關(guān)注。

在數(shù)據(jù)庫中，大秘根據(jù)材料的某些屬性可以建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型，便可快速對(duì)材料的性能進(jìn)行預(yù)測(cè)，甚至是設(shè)計(jì)新材料，解決了周期長(zhǎng)、成本高的問題。這種新型智能功率器件能夠極大簡(jiǎn)化系統(tǒng)復(fù)雜度，展望大幅降低系統(tǒng)成本，展望同時(shí)提升可靠性、響應(yīng)速度，有利于構(gòu)建多路并行、分布式網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)一步減少部分單元失能對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性的沖擊，將在自動(dòng)駕駛、仿生機(jī)器人、自動(dòng)控制等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用前景。

提高【圖文導(dǎo)讀】圖1人體神經(jīng)反射啟發(fā)的新型智能應(yīng)力調(diào)控功率器件a.人體膝跳反射過程的示意圖b.新型智能應(yīng)力調(diào)控功率器件（SPD）的概念圖圖2SPD的結(jié)構(gòu)及表征a.微米尺度懸臂梁結(jié)構(gòu)AlGaN/GaNHEMT單元的示意圖b.器件單元的掃描電子顯微（SEM）照片c.AlGaN/AlN/GaN異質(zhì)結(jié)的元素分布圖d.AlGaN/AlN/GaN異質(zhì)結(jié)的高分辨透射電子顯微（TEM）照片圖3SPD的電學(xué)特性a,b.SPD的輸出特性和轉(zhuǎn)移特性曲線。傳統(tǒng)的響應(yīng)外部機(jī)械信號(hào)的電力系統(tǒng)通常由集成一系列應(yīng)力傳感器、云計(jì)A/D或D/A轉(zhuǎn)換器、云計(jì)強(qiáng)電/弱電隔離器、功率器件等元件，在CPU控制下實(shí)現(xiàn)反饋的長(zhǎng)鏈?zhǔn)娇刂葡到y(tǒng)。

研究中采用同向-異向全干法刻蝕技術(shù)，算效在微米尺度的懸臂梁結(jié)構(gòu)上制備AlGaN/GaNHEMT單元。大秘b.機(jī)器人在運(yùn)動(dòng)過程中實(shí)現(xiàn)姿態(tài)平衡的功率自調(diào)節(jié)的概念圖。