隨后開發(fā)了回歸模型來預(yù)測銅基、調(diào)控鐵基和低溫轉(zhuǎn)變化合物等各種材料的Tc值，調(diào)控同樣取得了較好結(jié)果，利用AFLOW在線存儲庫中的材料數(shù)據(jù)，他們進(jìn)一步提高了這些模型的準(zhǔn)確性。圖3-11識別破壞晶格周期性的缺陷的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖3-12由深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定的無監(jiān)督的缺陷分類圖3-13不同缺陷態(tài)之間轉(zhuǎn)移概率的分析4機(jī)器學(xué)習(xí)在材料領(lǐng)域的研究展望與其他領(lǐng)域，邁入如金融、邁入互聯(lián)網(wǎng)用戶分析、天氣預(yù)測等相比，材料科學(xué)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行預(yù)測的缺點(diǎn)就是材料中的數(shù)據(jù)量相對較少。參考文獻(xiàn)[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子揚(yáng),電子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顧：時(shí)代認(rèn)識這些帶你輕松上王者——電催化產(chǎn)氧（OER）測試手段解析新能源材料領(lǐng)域常見的碳包覆法——應(yīng)用及特點(diǎn)單晶培養(yǎng)秘訣——知己知彼，時(shí)代對癥下方，方能功成。

這就是步驟二：浙江智能自愈數(shù)據(jù)收集跟據(jù)這些特征，我們的大腦自動建立識別性別的模型。（i）表示材料的能量吸收特性的懸臂共振品質(zhì)因數(shù)圖像在掃描透射電子顯微鏡（STEM）的數(shù)據(jù)分析中，慈溪由于數(shù)據(jù)的數(shù)量和維度的增大，慈溪使得手動非原位分析存在局限性。

圖3-7?單個像素處壓電響應(yīng)的磁滯回線：配網(wǎng)原始數(shù)據(jù)（藍(lán)色圓圈），傳統(tǒng)擬合曲線（紅線）和降噪處理后的曲線（黑線）。

這個人是男人還是女人？隨著我們慢慢的長大，調(diào)控接觸的人群越來越多，調(diào)控了解的男人女人的特征越來越多，如音色、穿衣、相貌特征、發(fā)型、行為舉止等。2017年獲德國化學(xué)工程和生物技術(shù)協(xié)會（DECHMA）和德國催化協(xié)會催化成就獎（Alwin?Mittasch?Prize?2017），邁入所帶領(lǐng)的納米和界面催化團(tuán)隊(duì)獲首屆全國創(chuàng)新爭先獎牌。

2001-2008年在美國Nanosys高科技公司工作、時(shí)代是該公司的聯(lián)合創(chuàng)始人之一，時(shí)代歷任聯(lián)合技術(shù)顧問、先進(jìn)技術(shù)科學(xué)家、先進(jìn)技術(shù)高級科學(xué)家、先進(jìn)技術(shù)部經(jīng)理和首席科學(xué)家?，F(xiàn)在就讓小編來盤點(diǎn)一下過去五年內(nèi)材料領(lǐng)域國內(nèi)常發(fā)Nature、浙江智能自愈Science的團(tuán)隊(duì)，一睹大師們的風(fēng)采。

獲1996-2000年度香港求是杰出青年學(xué)者獎、慈溪2005年國家自然科學(xué)二等獎（排名第三）、2012年獲何梁何利科技進(jìn)步獎和2015年周光召基金會基礎(chǔ)科學(xué)獎。歡迎大家到材料人宣傳科技成果并對文獻(xiàn)進(jìn)行深入解讀，配網(wǎng)投稿郵箱[email protected]。