基于此，行業(yè)現(xiàn)狀本文對機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行簡單的介紹，行業(yè)現(xiàn)狀并對機(jī)器學(xué)習(xí)在材料領(lǐng)域的應(yīng)用的研究進(jìn)展進(jìn)行詳盡的論述，根據(jù)前人的觀點(diǎn)，總結(jié)機(jī)器學(xué)習(xí)在材料設(shè)計(jì)領(lǐng)域的新的發(fā)展趨勢，以期待更多的研究者在這個(gè)方向加以更多的關(guān)注。首先，分析構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（圖3-11），分析識(shí)別在STEM數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的破壞晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的實(shí)驗(yàn)中找到各種類型的原子缺陷。3.1材料結(jié)構(gòu)、年中相變及缺陷的分析2017年6月，年中Isayev[4]等人將AFLOW庫和結(jié)構(gòu)-性能描述符聯(lián)系起來建立數(shù)據(jù)庫，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對成千上萬種無機(jī)材料進(jìn)行預(yù)測。

一旦建立了該特征，國光該工作流程就可以量化具有統(tǒng)計(jì)顯著性和納米級(jí)分辨率的效應(yīng)。然后，通信使用高斯混合模型對檢測到的缺陷結(jié)構(gòu)進(jìn)行無監(jiān)督分類（圖3-12），并顯示分類結(jié)果可以與特定的物理結(jié)構(gòu)相關(guān)聯(lián)。

屬于步驟三：行業(yè)現(xiàn)狀模型建立然而，行業(yè)現(xiàn)狀剛剛有性別特征概念的人，往往會(huì)在識(shí)別性別的時(shí)候有錯(cuò)誤，例如錯(cuò)誤的認(rèn)為養(yǎng)著長頭發(fā)的男人是女人，養(yǎng)短頭發(fā)的女人是男人。

為了解決這個(gè)問題，分析2019年2月，Maksov等人[9]建立了機(jī)器學(xué)習(xí)模型來自動(dòng)分析圖像。據(jù)衛(wèi)生組織調(diào)查得知，年中甲醛超標(biāo)、苯酚超標(biāo)等都是誘發(fā)白血病、癌癥的起因。

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