在數(shù)據(jù)庫中，黑白根據(jù)材料的某些屬性可以建立機器學(xué)習模型，便可快速對材料的性能進行預(yù)測，甚至是設(shè)計新材料，解決了周期長、成本高的問題。并利用交叉驗證的方法，成本解釋了分類模型的準確性，精確度為92±0.01%（圖3-9）。另外7個模型為回歸模型，危機預(yù)測絕緣體材料的帶隙能（EBG），危機體積模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜溫度（θD），定壓熱容（CP），定容熱容（Cv）以及熱擴散系數(shù)（αv）。

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這就是步驟二：成本數(shù)據(jù)收集跟據(jù)這些特征，我們的大腦自動建立識別性別的模型。

此外，危機Butler等人在綜述[1]中提到，量子計算在檢測和糾正數(shù)據(jù)時可能會產(chǎn)生錯誤，那么量子機器學(xué)習便開拓了機器學(xué)習在解決量子問題上的應(yīng)用領(lǐng)域。閨蜜機（移動智慧屏）是近幾年新興的熱門品類，歐拉銷量不斷攀升，市場前景可觀。

性能配置方面，黑白當貝PadGO采用旗艦級MTKGenio1200芯片，并配備8G+512G超大杯存儲，支持Wi-Fi6、藍牙BT5.0、HDMI2.0、USB3.0。洛圖科技(RUNTO)預(yù)計，成本2023年中國閨蜜機（移動智慧屏）市場全渠道的銷量將超過28萬臺，明后年等短期未來都將迎來數(shù)倍級別的增長。

基于實用性考慮，危機當貝PadGO可實現(xiàn)多達4種旋轉(zhuǎn)角度，垂直旋轉(zhuǎn)角度為±90°，俯角為25°，仰角為30°，可垂直升降±20cm。歐拉相關(guān)閱讀：行走的超級大平板。