中心通用原子間勢的發(fā)展是ML在合金研究中最有前途的應用之一。圖二、每日無序合金的機器學習(a)比較玻璃形成的ML預測與Al-Ni-Zr的實驗結果?!境晒喗椤拷?,信息美國杜克大學StefanoCurtarolo和美國楊百翰大學GusL.W.Hart(共同通訊作者)等人報道了一篇關于機器學習(ML)在金屬合金領域應用的最新綜述。

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山西市場(c)Al-La-Ni的玻璃化轉變溫度和結晶溫度之間的預測差異??傊?,電力ML是合金研究的革命性工具,其正在促進冶金復興。

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(d)可變自動編碼器將數(shù)據點映射到一個低維連續(xù)向量空間進行優(yōu)化,交易并將優(yōu)化的潛在向量映射回數(shù)據點。

在文中,中心作者概述了與金屬合金相關的ML概念、方法和結果:兩種或多種物質的原子級混合物,其中至少一種是金屬,混合物的整體特征是金屬。最后,每日你還要考慮的是貓咪房子的便利性。

第三,信息你要考慮的是貓咪房子的安全性。總的來說,山西市場要給貓咪做一個房子,你需要考慮它的位置、尺寸、安全性和便利性。

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