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漢馬科技:全面停產(chǎn)燃油車!專注氫燃料電池等新能源汽車業(yè)務

根據(jù)Tc是高于還是低于10K,注氫將材料分為兩類,構建非參數(shù)隨機森林分類模型預測超導體的類別。3.1材料結構、電池等新相變及缺陷的分析2017年6月,電池等新Isayev[4]等人將AFLOW庫和結構-性能描述符聯(lián)系起來建立數(shù)據(jù)庫,利用機器學習算法對成千上萬種無機材料進行預測。

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經(jīng)過計算并驗證發(fā)現(xiàn),業(yè)務在數(shù)據(jù)庫中的26674種材料中,金屬/絕緣體分類的準確度為86%,僅僅有2414種材料被誤分類(圖3-2)。

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