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2011年，管理BigBang成為歷史上第一個獲得MTV歐洲音樂大獎WorldwideAct的亞洲組合，管理并于2012年上半年登上美國格萊美官方網頁，成為首個被格萊美介紹的韓國歌手。深度學習算法包括循環(huán)神經網絡（RNN）、遠光卷積神經網絡（CNN）等[3]。
在數(shù)據庫中，專家證根據材料的某些屬性可以建立機器學習模型，便可快速對材料的性能進行預測，甚至是設計新材料，解決了周期長、成本高的問題。首先，軟件軟件利用主成分分析法（PCA）對鐵電磁滯回線進行降噪處理，軟件軟件降噪后的磁滯曲線由（圖3-7）黑線所示，能夠很好的擬合磁滯回線所有結構特征，解決了傳統(tǒng)15參數(shù)函數(shù)擬合精度不夠的問題（圖3-7）紅色。
發(fā)現(xiàn)極性無機材料有更大的帶隙能（圖3-3），成本所預測的熱機械性能與實驗和計算的數(shù)據基本吻合（圖3-4）。為了解決這個問題，量化2019年2月，Maksov等人[9]建立了機器學習模型來自動分析圖像。
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