如果視頻監(jiān)控能夠通過機器視覺和智能分析,民醫(yī)識別出監(jiān)控畫面中的內(nèi)容,民醫(yī)并通過后臺的云計算和大數(shù)據(jù)分析,來做出思考和判斷,并在此基礎上采取行動,我們就能夠真正的讓視頻監(jiān)控代替人類去觀察世界。保開將視頻轉為可利用的數(shù)據(jù)成為可能。但對于公安等業(yè)務應用來說,底截視頻圖像只是一小部分,公安應用還需要網(wǎng)絡信息、通信信息、社交信息等等。

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利用各種不同的算法計算,家庭繳費將大量視頻數(shù)據(jù)中不同屬性的事物進行檢索、標注、識別等應用,以達到對大量數(shù)據(jù)中內(nèi)容的快速查找檢索。在安防行業(yè)內(nèi),共濟目前人工智能算法使用最多的還是在視頻圖像領域,因為傳統(tǒng)安防企業(yè)的產(chǎn)品都是與視頻圖像相關。

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將來安防行業(yè)還需要以視頻圖像信息為基礎,所有始繳打通各種異構信息,所有始繳在海量異構信息的基礎上,充分發(fā)揮機器學習、數(shù)據(jù)分析與挖掘等各種人工智能算法的優(yōu)勢,為安防行業(yè)創(chuàng)造更多價值。

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