傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)在分析大量傳感數(shù)據(jù)方面的劣勢變得越來越明顯，力減因為它通常需要人工干預(yù)，步驟復(fù)雜，處理時間長。ML技術(shù)如何使柔性力傳感技術(shù)受益可以歸納為三個方面：負(fù)提首先，ML顯著提高了來自大型傳感陣列或/和復(fù)雜傳感系統(tǒng)的大傳感數(shù)據(jù)的處理效率。?二、國網(wǎng)關(guān)供【成果掠影】近日，國網(wǎng)關(guān)供廈門大學(xué)高立波教授、中科院深圳先進技術(shù)研究院趙海濤研究員和澳大利亞國立大學(xué)ZongyouYin教授聯(lián)合發(fā)表了關(guān)于機器學(xué)習(xí)助力柔性力傳感技術(shù)發(fā)展的綜述文章。

機器學(xué)習(xí)(ML)作為人工智能的一個重要分支，嘉峪機器可以高效地處理這種多維、嘉峪機器多模態(tài)的復(fù)雜數(shù)據(jù)，從而為輕松解讀傳感數(shù)據(jù)提供了強大的工具，并最終實現(xiàn)集檢測、分析和決策功能于一體的智能系統(tǒng)。多模態(tài)傳感平臺將集成柔性力傳感、人助化學(xué)傳感、和生物傳感，以提供更全面的信息，其中ML有望在復(fù)雜的設(shè)計過程和數(shù)據(jù)分析方面發(fā)揮重要作用。

對于大多數(shù)基于有機材料的柔性傳感器來說，力減其固有的器件間差異和較差的長期穩(wěn)定性，力減使得在結(jié)合ML算法時增加了很大的難度，因為可重復(fù)性與模型訓(xùn)練直接相關(guān)。

將機器學(xué)習(xí)（ML）方法納入柔性傳感技術(shù)中可以加速該技術(shù)的發(fā)展，負(fù)提ML方法可以有效地處理高維和非線性數(shù)據(jù)，負(fù)提以發(fā)現(xiàn)大型數(shù)據(jù)集中錯綜復(fù)雜/隱藏的關(guān)系。1、國網(wǎng)關(guān)供LED照明的創(chuàng)新思維創(chuàng)新思維是指以新穎獨創(chuàng)的方法解決問題的思維過程，國網(wǎng)關(guān)供通過這種思維能突破常規(guī)思維的界限，以超常規(guī)甚至反常規(guī)的方法、視角去思考問題，提出與眾不同的解決方案，從而產(chǎn)生新穎的、獨到的、有社會意義的思維成果。

獲獎后中村修二先生深有感觸的說：嘉峪機器LED照明的夢想已經(jīng)變成了現(xiàn)實，LED照明還可以減緩全球變暖。超越是一個漸進的過程，人助并不是一蹴而就的。

如何在創(chuàng)新思維的過程中再出發(fā)，力減筆者認(rèn)為可以從八個方面進行思考：力減1.1會轉(zhuǎn)深圳某散熱器公司，有心栽花花亦發(fā)：原做電腦散熱器，轉(zhuǎn)做LED照明產(chǎn)品散熱裝置，以國內(nèi)市場為基礎(chǔ)，逐步拓展到國際市場，短短幾年時間，就做到國內(nèi)最大。來到21世紀(jì)，負(fù)提LED應(yīng)用領(lǐng)域得到了前所未有的拓展，包括照明、顯示屏、背光、儀器面板等等。

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