而關于挑選數(shù)據(jù)，多偷多自獨當他提供的這幅圖應該詮釋了一切：多偷多自獨當圖8圖源：@spinespresso就在4月15日，Science發(fā)表了來自Sergey作為通訊作者的一篇文章：這篇論文的全部原始數(shù)據(jù)已經(jīng)上傳至Zenodo，包括儀器原始測試數(shù)據(jù)信息：本文最后，筆者想起前不久Sergey關于此次撤稿事件的一句感慨：THISISSCIENCE.Pleasestudyit,askifunclear.本文由?Free-Writon供稿。即，多偷多自獨當當你分析數(shù)據(jù)時，有絲毫的內(nèi)心遲疑，要一而再，再而三的反復分析，重新分析，和別人講起你的遲疑。本內(nèi)容為作者獨立觀點，多偷多自獨當不代表材料人網(wǎng)立場。

）證據(jù)2圖5原始論文圖2e及其疑點紅色點完美地排列成1，多偷多自獨當即使是權威的理論也不可能如此接近1。結合本次討論會的內(nèi)容以及筆者對他們的提問與答復，多偷多自獨當征得兩位學者的同意，部分內(nèi)容將在本文中分享，希望從中能學到關于做研究的一些有益見解。

以上證據(jù)為之前發(fā)布的相關質(zhì)疑，多偷多自獨當而在剛剛舉行的這次研討會上，多偷多自獨當原始數(shù)據(jù)和論文數(shù)據(jù)的完整對比如下：圖6原始數(shù)據(jù)和論文呈現(xiàn)數(shù)據(jù)對比（圖源：Sergey等的研討會提供）因此，Sergey等人認為，論文確實不存在datafabrication，falsification（偽造數(shù)據(jù)），但應該涉嫌datamanipulation，crucialdataomission，unsupportedclaims（數(shù)據(jù)操縱、關鍵數(shù)據(jù)遺漏、結論無支撐）關于數(shù)據(jù)摘取，做材料的人應該最熟悉的就是SEM大范圍形貌區(qū)域里，挑選看起來挺美的局部形貌，正如Vincent的這張照片所示：圖7帶有偏見的數(shù)據(jù)摘?。▓D源：Vincent等的研討會提供）?回到本文開頭，關于論文末尾那句Dataavailability聲明，Vincent和Sergey的答案是：Pleasesharefulldatainstead!誠如Sergey所言，當審稿人要求作者提供數(shù)據(jù)的時候，往往是很短的時間下，某些數(shù)據(jù)就補全了，聽起來是不是蠻有趣？而那些提供的數(shù)據(jù)究竟是不是fulldata呢？四、LetItGo?筆者向Sergey提問，初級研究者，例如學生，如何在研究中辨別錯誤的數(shù)據(jù)分析以及如何得到有價值信息？Sergey的回復里，用了一句很有深意的話：Respecteveryone,trustnoone!他接著說到，當從事自己的研究時，切記Followyougot。

二、多偷多自獨當量子計算泡沫之戳破2021年3月8日，Nature雜志宣布將一篇發(fā)表于2018年的論文撤回（圖1）。然而，多偷多自獨當23%的簽名科學家在簽名以后仍繼續(xù)在Elsevier的期刊上發(fā)表了論文（其中化學領域這一結果為29%，心理學為17%）。

后來又傳出一個太空計劃，多偷多自獨當希望通過小型低軌道空間站將代理服務器放置于太空。據(jù)說海盜灣還有一個基金接受支持者向其捐款，多偷多自獨當目標是買下北海中的西蘭公國（PrincipalityofSealand），然后將其變成全世界第一個沒有版權制度的國家。

但神奇地是，多偷多自獨當準確尋找到它的可用網(wǎng)址，已經(jīng)成為從業(yè)者的標準技能。2012年1月，多偷多自獨當英國劍橋大學數(shù)學家、菲爾茲獎獲得者TimothyGowers發(fā)起了一場抵制Elsevier的運動，并有上萬名科學家簽名響應了不發(fā)表、不審核、不當編輯。