然后，新增為了定量的分析壓電滯回線的凹陷特征，構(gòu)建圖3-8所示的凸結(jié)構(gòu)曲線。本土病例本土利用機(jī)器學(xué)習(xí)解決問題的過程為定義問題-數(shù)據(jù)收集-建立模型-評(píng)估-結(jié)果分析。另外7個(gè)模型為回歸模型，確診預(yù)測(cè)絕緣體材料的帶隙能（EBG），確診體積模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜溫度（θD），定壓熱容（CP），定容熱容（Cv）以及熱擴(kuò)散系數(shù)（αv）。

為PLMF圖中的頂點(diǎn)賦予各個(gè)原子獨(dú)有的物理和化學(xué)性能（如原子在元素周期表中的位置、無癥電負(fù)性、摩爾體積等），以此將不同的材料區(qū)分開。因此，狀感復(fù)雜的ML算法的應(yīng)用大大加速對(duì)候選高溫超導(dǎo)體的搜索。

Ceder教授指出，日0染可以借鑒遺傳科學(xué)的方法，日0染就像DNA堿基對(duì)編碼蛋白質(zhì)等各種生物材料一樣，用材料基因組編碼各種化合物，而實(shí)現(xiàn)這一編碼的工具便是計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)算法等。

時(shí)至?xí)r山標(biāo)記表示凸多邊形上的點(diǎn)。文章詳細(xì)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)在指導(dǎo)化學(xué)合成、東省輔助多維材料表征、東省獲取新材料設(shè)計(jì)方法等方面的重要作用，并表示新一代的計(jì)算機(jī)科學(xué)，會(huì)對(duì)材料科學(xué)產(chǎn)生變革性的作用。

根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練集是否有對(duì)應(yīng)的標(biāo)識(shí)可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、新增無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)。此外，本土病例本土目前材料表征技術(shù)手段越來越多，對(duì)應(yīng)的圖形數(shù)據(jù)以及維度也越來越復(fù)雜，依靠人力的實(shí)驗(yàn)分析有時(shí)往往無法挖掘出材料性能之間的深層聯(lián)系。

一旦建立了該特征，確診該工作流程就可以量化具有統(tǒng)計(jì)顯著性和納米級(jí)分辨率的效應(yīng)。再者，無癥隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展，無癥許多諸如第一性原理計(jì)算、相場(chǎng)模擬、有限元分析等手段隨之出現(xiàn)，用以進(jìn)行材料的結(jié)構(gòu)以及性能方面的計(jì)算，但是往往計(jì)算量大，費(fèi)用大。