品效合一成營銷大熱點(diǎn)當(dāng)今社會是信息飛速傳播的時代，海會一日一小變，三日一大變。在市場競爭激烈的年代，購濟(jì)企業(yè)打造知名品牌實(shí)屬不易，而要將品牌轉(zhuǎn)化為終端消費(fèi)和利潤則更加困難。當(dāng)前，主元鎖具行業(yè)發(fā)展正處于革新洗牌期，主元2016年鎖具產(chǎn)業(yè)逐漸擺脫低谷止跌回彈，展望2017年，鎖具產(chǎn)業(yè)市況仍舊嚴(yán)峻，整體來看雖有成長空間，但市場供給過剩狀況仍會持續(xù)，而在眾多的企業(yè)中能脫穎而出，甚至是站穩(wěn)腳跟，品牌的形成十分重要，而成功把品牌推出獲得市場認(rèn)可是企業(yè)的關(guān)鍵點(diǎn)。

然而，素第屆不管怎樣，營銷只有建立在以消費(fèi)者為中心的基礎(chǔ)上，才能實(shí)現(xiàn)預(yù)期的目標(biāo)。換句話說，玫瑰幕新時代的實(shí)效營銷，對消費(fèi)者的多維度認(rèn)知和識別，以及隨后針對性的精準(zhǔn)營銷，將會成為消弭割裂狀態(tài)的關(guān)鍵。

效果營銷，博覽顧名思義，客戶主要看廣告投放效果，投放的每一分錢都要帶來某種具體的、可衡量的效果，最直接的是產(chǎn)品售賣

誠然，日開在這瞬息萬變的市場中，日開單一的發(fā)展路線已不再適合電工行業(yè)的未來發(fā)展，時下，多元化發(fā)展趨勢成市場主風(fēng)向，多個行業(yè)紛紛實(shí)行多元化經(jīng)營戰(zhàn)略，對于電工行業(yè)而言，多元化已成為企業(yè)未來發(fā)展主要突破點(diǎn)。參考文獻(xiàn)[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子揚(yáng),電子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顧：品質(zhì)認(rèn)識這些帶你輕松上王者——電催化產(chǎn)氧（OER）測試手段解析新能源材料領(lǐng)域常見的碳包覆法——應(yīng)用及特點(diǎn)單晶培養(yǎng)秘訣——知己知彼，品質(zhì)對癥下方，方能功成。

此外，消費(fèi)隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展，深度學(xué)習(xí)的概念也時常出現(xiàn)在我們身邊。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的擴(kuò)展，成為產(chǎn)品它是機(jī)器學(xué)習(xí)的第二個階段--深層學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)中的多層感知機(jī)可以彌補(bǔ)淺層學(xué)習(xí)的不足。

（i）表示材料的能量吸收特性的懸臂共振品質(zhì)因數(shù)圖像在掃描透射電子顯微鏡（STEM）的數(shù)據(jù)分析中，海會由于數(shù)據(jù)的數(shù)量和維度的增大，海會使得手動非原位分析存在局限性。2機(jī)器學(xué)習(xí)簡介所謂的機(jī)器學(xué)習(xí)就是賦予計算機(jī)人類的獲得知識或技能的能力，購濟(jì)然后利用這些知識和技能解決我們所需要解決的問題的過程。