目前，力市機(jī)器學(xué)習(xí)在材料科學(xué)中已經(jīng)得到了一些進(jìn)展，如進(jìn)行材料結(jié)構(gòu)、相變及缺陷的分析[4-6]、輔助材料測試的表征[7-9]等。參考文獻(xiàn)[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子揚(yáng),電子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顧：場交認(rèn)識這些帶你輕松上王者——電催化產(chǎn)氧（OER）測試手段解析新能源材料領(lǐng)域常見的碳包覆法——應(yīng)用及特點(diǎn)單晶培養(yǎng)秘訣——知己知彼，場交對癥下方，方能功成。圖3-11識別破壞晶格周期性的缺陷的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖3-12由深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定的無監(jiān)督的缺陷分類圖3-13不同缺陷態(tài)之間轉(zhuǎn)移概率的分析4機(jī)器學(xué)習(xí)在材料領(lǐng)域的研究展望與其他領(lǐng)域，行情如金融、行情互聯(lián)網(wǎng)用戶分析、天氣預(yù)測等相比，材料科學(xué)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行預(yù)測的缺點(diǎn)就是材料中的數(shù)據(jù)量相對較少。

那么在保證模型質(zhì)量的前提下，月易執(zhí)建立一個(gè)精確的小數(shù)據(jù)分析模型是目前研究者應(yīng)該關(guān)注的問題，月易執(zhí)目前已有部分研究人員建立了小數(shù)據(jù)模型[10,11]，但精度以及普適性仍需進(jìn)一步優(yōu)化驗(yàn)證。在數(shù)據(jù)庫中，貴州根據(jù)材料的某些屬性可以建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型，便可快速對材料的性能進(jìn)行預(yù)測，甚至是設(shè)計(jì)新材料，解決了周期長、成本高的問題。

1前言材料的革新對技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有非常重要的作用，省電但是傳統(tǒng)開發(fā)新材料的過程，都采用的試錯(cuò)法，實(shí)驗(yàn)步驟繁瑣，研發(fā)周期長，浪費(fèi)資源。

當(dāng)我們進(jìn)行PFM圖譜分析時(shí)，力市僅僅能表征a1/a2/a1/a2與c/a/c/a之間的轉(zhuǎn)變，力市而不能發(fā)現(xiàn)a1/a2/a1/a2內(nèi)的反轉(zhuǎn)，因此將上述降噪處理的數(shù)據(jù)、凸殼曲線以及k-均值聚類的方法結(jié)合在一起進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)了a1/a2/a1/a2內(nèi)的結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變機(jī)制。受市場需求回暖，場交上游芯片及中游封裝領(lǐng)域的價(jià)格止跌，終端照明產(chǎn)品價(jià)格則維持穩(wěn)定。

與傳統(tǒng)大屏顯示技術(shù)DLP拼接墻和LCD拼接墻相比，行情小間距LED屏在拼縫、亮度、分辨率等方面都具有優(yōu)勢。進(jìn)入2016年第二季度以來，月易執(zhí)LED產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)回暖跡象，LED燈泡終端降價(jià)速度放緩，價(jià)格觸底。

6月全球取代40W白熾燈的LED燈泡價(jià)格零售均價(jià)下降0.2%，貴州來到9.5美元;取代60W白熾燈的LED燈泡，零售均價(jià)下降0.1%，為12.9美元。2013-2015年取代60W的LED燈泡均價(jià)跌幅分別30.74%、省電23.36%、省電11.59%，取代40W的LED燈泡均價(jià)跌幅19.25%、17.88%和14.52%，從整體價(jià)格走勢上來看，LED價(jià)格正在逐漸探底，價(jià)格跌幅明顯趨于平緩

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