在催化領(lǐng)域，力項(xiàng)特征工程應(yīng)滿足幾個(gè)要求：力項(xiàng)特征應(yīng)該能夠獨(dú)立地描述系統(tǒng)的部分電子結(jié)構(gòu)或原子結(jié)構(gòu)，也應(yīng)該有效描述活性位點(diǎn)周圍的化學(xué)配位環(huán)境，同時(shí)應(yīng)該可以通過(guò)很少的DFT計(jì)算或直接從可用的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢中獲得，此外它們應(yīng)該在物理上直觀以保證模型的魯棒性。在構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型時(shí)，目備特征工程是最重要的步驟，因?yàn)樗艽蟪潭壬蠜Q定了模型的最終表現(xiàn)。隨后，案制以雙原子過(guò)渡金屬酞菁（Pc）催化劑為例，文章介紹了我們的新型DFT-ML方法具體應(yīng)用。

山東市實(shí)藍(lán)色虛線框表示該步驟是可選的。日照?qǐng)D6.(a)DFT計(jì)算值與GBR模型預(yù)測(cè)值的散點(diǎn)對(duì)比圖。

DMCP軟件包可以預(yù)測(cè)復(fù)雜系統(tǒng)（如雙原子催化劑，現(xiàn)電高熵合金）的催化性能，并通過(guò)適當(dāng)?shù)乃惴ㄟx擇和數(shù)據(jù)特征揭示確定其潛在催化活性的內(nèi)在描述符。

圖6(a)表明GBR模型的預(yù)測(cè)結(jié)果與DFT計(jì)算得到的實(shí)際值非常接近，力項(xiàng)再一次驗(yàn)證了GBR模型的出色性能。DOI:10.1016/j.chempr.2019.06.003圖7?SH-CaO2?NPs功能模式示意圖AM：目備ATP響應(yīng)智能水凝膠釋放免疫佐劑，目備與重復(fù)的化學(xué)療法或放療同步，以增強(qiáng)抗腫瘤免疫力某些化療藥物和形式的電離輻射可誘發(fā)免疫原性細(xì)胞死亡(ICD)。

案制2015年起連續(xù)入選美國(guó)美國(guó)科睿唯安（原湯森路透集團(tuán)）公布的全球高被引科學(xué)家名單（HighlyCitedResearchers）。這種不受歡迎的破壞性過(guò)程可以成為一種新的工具，山東市實(shí)適用于癌癥治療。

相關(guān)研究以ATP-ResponsiveSmartHydrogelReleasingImmune?AdjuvantSynchronizedwithRepeatedChemotherapyor?RadiotherapytoBoostAntitumorImmunity為題目，日照發(fā)表在AM上。相關(guān)研究以Aptamer-BasedLogicComputingReactiononLivingCellstoEnable?Non-AntibodyImmuneCheckpointBlockadeTherapy為題目，現(xiàn)電發(fā)表在JACS上。