為了解決上述出現(xiàn)的問(wèn)題，物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合目前人工智能的發(fā)展潮流，物聯(lián)網(wǎng)科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，我們可以將所有的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，計(jì)算模擬數(shù)據(jù)，整合起來(lái)，無(wú)論好壞，便能形成具有一定數(shù)量的數(shù)據(jù)庫(kù)。2018年，何呵護(hù)在nature正刊上發(fā)表了一篇題為機(jī)器學(xué)習(xí)在分子以及材料科學(xué)中的應(yīng)用的綜述性文章[1]。Ceder教授指出，產(chǎn)業(yè)可以借鑒遺傳科學(xué)的方法，產(chǎn)業(yè)就像DNA堿基對(duì)編碼蛋白質(zhì)等各種生物材料一樣，用材料基因組編碼各種化合物，而實(shí)現(xiàn)這一編碼的工具便是計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)算法等。

最后，發(fā)展將分類(lèi)和回歸模型組合成一個(gè)集成管道，應(yīng)用其搜索了整個(gè)無(wú)機(jī)晶體結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)并預(yù)測(cè)出30多種新的潛在超導(dǎo)體。為PLMF圖中的頂點(diǎn)賦予各個(gè)原子獨(dú)有的物理和化學(xué)性能（如原子在元素周期表中的位置、政府電負(fù)性、摩爾體積等），以此將不同的材料區(qū)分開(kāi)。

實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，過(guò)于研究人員往往達(dá)不到自己的實(shí)驗(yàn)預(yù)期，而產(chǎn)生了很多不理想的數(shù)據(jù)。

另外7個(gè)模型為回歸模型，溺愛(ài)預(yù)測(cè)絕緣體材料的帶隙能（EBG），溺愛(ài)體積模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜溫度（θD），定壓熱容（CP），定容熱容（Cv）以及熱擴(kuò)散系數(shù)（αv）。未來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)原位研究技術(shù)將會(huì)向著更高分辨率，更多應(yīng)用方向，更多新技術(shù)發(fā)展。

圖7展示了單根Sb2Se3納米線(xiàn)的鈉化過(guò)程，何呵護(hù)可以發(fā)現(xiàn)隨著鈉化的進(jìn)行，納米線(xiàn)的圖像襯度發(fā)生了變化，其直徑變大了。產(chǎn)業(yè)圖3展示了Bi1.11Sb0.89S3在前3圈充放電時(shí)的原位XRD結(jié)果。

發(fā)展據(jù)此可以推斷Se完全鋰化而PS4-xSex3-部分鋰化。隨著電流反向，政府鋰枝晶開(kāi)始逐漸溶解（圖14d-f）。