結(jié)果表明,中國通過抑制(La,Sr)O端和穩(wěn)定高活性CoO2端,可以顯著提高氧交換性能。圖二:上榜(001)-SrO-端和CoO2端的不同ORR中間體(a)包括SrO端LSC表面的氧吸附、氧離解和氧結(jié)合反應的產(chǎn)物。O2在Sr(La,Sr)o端和CoO2端的擴散和吸附為該模型限速步驟,全球并預測了穩(wěn)定SrO表面上的交換率。

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這意味著人們目前無法預測哪種材料或表面將是最活躍的交換材料,喜劇也無法抑制最佳材料的合理設計。盡管進行了大量的實驗和建模工作,排名對混合導電氧化物表面氧交換的定量分子研究仍然難以實現(xiàn)。

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中國該成果近日以題為Factorscontrollingsurfaceoxygenexchangeinoxides發(fā)表在知名期刊Nat.Commun.上。

【研究背景】在固體氧化物燃料電池(SOFC)陰極中,上榜氧交換的正向過程是氧還原反應(ORR),它將氣態(tài)氧氣轉(zhuǎn)化為陰極中的固態(tài)氧氣。全球機器學習分類及對應部分算法如圖2-2所示。

喜劇這就是最后的結(jié)果分析過程。這個人是男人還是女人?隨著我們慢慢的長大,排名接觸的人群越來越多,排名了解的男人女人的特征越來越多,如音色、穿衣、相貌特征、發(fā)型、行為舉止等。

目前,中國機器學習在材料科學中已經(jīng)得到了一些進展,如進行材料結(jié)構(gòu)、相變及缺陷的分析[4-6]、輔助材料測試的表征[7-9]等。圖3-1機器學習流程圖圖3-2?數(shù)據(jù)集分類圖圖3-3???????????????????????圖3-3?帶隙能與電離勢關系圖圖3-4?模型預測數(shù)據(jù)與計算數(shù)據(jù)的對比曲線2018年Zong[5]等人采用隨機森林算法以及回歸模型,上榜來研究超導體的臨界溫度。

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